足球运动员能力评估数据集FootballPlayerAbilityAssessment-agemigna
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 竞技, 评分, 技能, 属性, 职业生涯, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列游戏的数据，记录了全球范围内足球运动员的各项能力和属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定年份，具体年份信息可从数据集中“Joined”和“Contract Valid Until”字段推断。
地理范围：数据覆盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括球员的个人信息（如姓名、年龄、国籍、所属俱乐部）、身体素质（如身高、体重）、技术能力（如射门、传球、盘带）、心理素质（如侵略性、冷静）、以及球员在游戏中的综合评分和潜力值等。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，包含大量结构化字段，便于数据分析和建模。数据已进行标准化，方便进一步处理和分析。
来源信息：数据来源于FIFA系列游戏，通过游戏数据抓取和整理获得。该数据集适用于足球运动员能力评估、球员市场分析、以及游戏AI训练等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育科学、数据分析和机器学习领域的学术研究，例如球员能力评估模型构建、球员职业生涯发展预测、以及不同国家球员能力对比分析等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪人、球探等提供数据支持，用于球员选拔、转会市场评估、以及球队战术优化。
决策支持：支持体育领域的决策制定，如球队阵容构建、球员价值评估、以及比赛结果预测等。
教育和培训：作为体育数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动员的各项能力和属性。
此数据集特别适合用于探索球员各项能力之间的相互关系、评估球员的综合实力、以及预测球员的未来发展趋势，帮助用户实现球员价值最大化、优化球队阵容、提升比赛胜率等目标。
