足球运动员能力评估数据集FootballPlayerPerformanceEvaluationDataset-siddharthsingh312
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 性能评估, 技能, 属性, 统计, 球员数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列游戏中的足球运动员数据，记录了全球范围内球员的各项能力值和个人信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体年份，但根据字段内容推测，数据可能涵盖2018年或更早。
地理范围：数据覆盖全球范围内的足球运动员，代表了不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括球员的各项属性和技能评分，如姓名、年龄、国籍、所属俱乐部、综合能力评分（Overall）、潜力值（Potential）、各项技术能力（如射门、传球、盘带等）、身体素质、精神属性等。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，包含多个字段，便于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于FIFA系列游戏，并经过整理和标准化处理。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员价值分析、球队阵容构建和预测模型的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球领域的研究，如球员能力评估、球员价值分析、不同俱乐部和国家队球员的对比分析等。
行业应用：可为足球俱乐部、经纪人、体育管理机构等提供数据支持，用于球员的选拔、评估和交易决策，以及球队战术分析和优化。
决策支持：支持体育管理部门和俱乐部进行球员的招募、合同谈判和阵容配置等决策。
教育和培训：作为体育管理、数据分析和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和数据分析在体育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索球员能力与各项技术指标之间的关系，构建球员价值评估模型，以及进行球队阵容的优化配置，帮助用户实现球员评估、球队战术分析等目标。
