足球运动员能力评估数据集FootballPlayerAbilityAssessment-phk106

数据来源：互联网公开数据

标签：足球, 运动员, 球员, 属性, 评估, 比赛, 竞技, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自SOFIFA网站的足球运动员数据，记录了全球范围内足球运动员的详细属性信息。主要特征如下：时间跨度：数据涵盖2019年赛季的球员信息。地理范围：数据覆盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。数据维度：数据集包括球员的个人信息（如姓名、年龄、国籍、俱乐部等）、身体素质（如身高、体重、惯用脚等）、技术能力（如射门、传球、盘带等）、精神属性（如侵略性、视野、镇定等）、以及在游戏中的综合评分（Overall）和潜力值（Potential）等。数据格式：CSV格式，文件名为dvi-a2-ps1-data.csv，便于数据分析和处理。数据来源已进行清洗和整理。该数据集适合用于足球运动员能力评估、比赛结果预测、球员市场价值分析等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于体育科学、数据分析和机器学习等领域的学术研究，例如球员表现评估、球员价值预测、比赛结果预测等。行业应用：为足球俱乐部、经纪公司、游戏开发商等提供数据支持，例如球员选拔、阵容优化、游戏AI设计等。决策支持：支持足球领域的决策制定，例如俱乐部引援决策、球员发展规划、比赛策略制定等。教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动员能力评估和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索球员属性与综合能力之间的关系，以及预测球员在比赛中的表现，帮助用户优化球队阵容和提高比赛成绩。