足球运动员能力评估数据集FootballPlayerAbilityEvaluationDataset-mahianmohsin
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员, 能力评估, 球员, 俱乐部, 价值评估, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自足球游戏或相关数据库的球员数据，记录了球员的各项能力、个人信息以及在俱乐部的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为球员能力评估的静态快照。
地理范围：数据可能涵盖全球范围内的足球运动员，具体球员所属国家、俱乐部多样。
数据维度：数据集包含多个维度，包括球员的唯一标识符（ID）、年龄、照片、国籍、旗帜、综合评分（Overall）、潜力（Potential）、所属俱乐部、俱乐部Logo、身价（Value）、周薪（Wage）、特殊属性（Special）、惯用脚、国际声誉、弱势脚、花式技巧、工作效率、身体类型、真实面容、场上位置、球衣号码、加入时间、租借自、合同到期时间、身高、体重，以及各项技术能力评分，如射门、传球、盘带、防守等。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，方便进行数据分析与建模。
来源信息：数据集来源于足球游戏或数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员价值预测以及数据驱动的足球战术分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、机器学习在体育领域的应用研究，如球员能力评估模型、球员市场价值预测研究等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司提供数据支持，用于球员的选拔、评估、转会决策以及球队阵容优化。
决策支持：支持足球相关的游戏开发、模拟分析和策略制定。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解球员评估、球队战术等。
此数据集特别适合用于探索球员各项能力与综合评分、市场价值之间的关系，以及构建球员能力预测模型，帮助用户实现球员价值评估、阵容优化等目标。
