足球运动员能力评估与市场价值数据集FootballPlayerPerformanceandMarketValue-mostak
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 属性, 市场价值, 绩效评估, 机器学习, 数据分析, 体育
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列的足球游戏数据，记录了全球范围内足球运动员的各项能力值、市场价值、合同信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2019年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包含了来自不同国家和俱乐部的球员信息。
数据维度：数据集包括球员的姓名、年龄、照片、国籍、俱乐部、能力值（如总评、潜力、进攻、防守等）、市场价值、工资、技术特点（如射门、传球、盘带等）、身体素质（如速度、力量、耐力等）、位置、合同信息等共计70多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data-1.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于FIFA系列游戏，经过整理和清洗，提供了球员的标准化属性数据。
该数据集适合用于足球运动员的综合能力评估、市场价值预测、球员表现分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育科学、数据分析、机器学习等领域的研究，如球员能力评估、球员价值预测、比赛结果预测等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪人、体育媒体等提供数据支持，用于球员选拔、转会评估、市场分析、比赛预测等。
决策支持：支持足球俱乐部在球员引进、战术制定等方面的决策，优化球队阵容和战术体系。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动员的属性和价值。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与其市场价值之间的关系，以及不同球员之间的能力差异，帮助用户实现球员评估、市场预测等目标。
