足球运动员潜力评估数据集FootballPlayerPotentialEvaluationDataset-nazirenurkaraburun
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员评估, 潜力分析, 数据分析, 体育数据, 球员表现, 机器学习, 评估指标
数据概述：
该数据集包含来自Scoutium平台的数据，记录了足球运动员的各项属性和潜力评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评估结果快照。
地理范围：数据未明确地域限制，但可能涵盖全球范围内的足球运动员。
数据维度：
scoutium_potential_labels.csv: 包含球员潜力标签，字段包括task_response_id, match_id, evaluator_id, player_id, potential_label，其中potential_label表示评估的球员潜力。
scoutium_attributes.csv: 包含球员属性数据，字段包括task_response_id, match_id, evaluator_id, player_id, position_id, analysis_id, attribute_id, attribute_value，记录了球员在比赛中的各项属性评估值。
数据格式：CSV格式，包含scoutium_potential_labels.csv和scoutium_attributes.csv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Scoutium平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于足球运动员潜力评估、表现分析和预测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、运动员表现评估相关的学术研究，如球员潜力预测模型构建、评估指标体系优化等。
行业应用：可以为足球俱乐部、球探系统提供数据支持，尤其在球员招募、球队阵容优化、比赛策略制定方面具有实用价值。
决策支持：支持教练和管理层进行球员评估和决策，辅助制定针对性的训练计划和战术部署。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解球员评估与预测。
此数据集特别适合用于探索球员属性与潜力之间的关系，建立预测模型，提升球员评估的准确性和效率。
