足球运动员潜力评估与属性分析数据集FootballPlayerPotentialAssessmentandAttributeAnalysisDataset-merterendagistan
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员评估, 潜力分析, 属性数据, 比赛数据, 运动分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自足球比赛的数据，记录了对球员潜力的评估结果以及球员的各项属性指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可推测为特定比赛或赛季的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可能涵盖全球范围内的足球比赛。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
scoutium_potential_labels.csv：记录了球员的潜力评估结果，包括task_response_id、match_id、evaluator_id、player_id和potential_label（潜力标签，如average, highlighted等）。
scoutium_attributes.csv：包含了球员的各项属性数据，包括task_response_id、match_id、evaluator_id、player_id、position_id、analysis_id、attribute_id和attribute_value。
数据格式：CSV格式，文件名为scoutium_potential_labels.csv和scoutium_attributes.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Scoutium平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于足球运动员潜力评估、属性分析、以及相关预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育科学、数据分析领域的学术研究，如球员潜力评估模型构建、球员属性与表现关联性分析等。
行业应用：为足球俱乐部、球探、体育经纪公司提供数据支持，用于球员的选拔、评估与培养。
决策支持：支持球队管理层进行球员引进、阵容优化、战术制定等决策。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解球员评估与数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员潜力与其属性之间的关系，构建球员评估模型，从而优化球队选拔策略、提升比赛成绩。
