足球运动员潜能评估数据分析数据集FootballPlayerPotentialAssessmentDataAnalysisDataset-kursatdinc
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员评估, 潜能预测, 比赛数据, 数据分析, 机器学习, 体育, 运动员
数据概述：
该数据集包含来自Scoutium平台的足球运动员评估数据，记录了球员在比赛中的表现和评估结果，用于分析球员潜能。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态评估数据。
地理范围：数据未明确地理范围，但来源于足球比赛。
数据维度：包括球员潜能标签（potential_label）和球员属性（attribute_value）。
scoutium_potential_labels.csv文件包含：task_response_id（任务响应ID），match_id（比赛ID），evaluator_id（评估者ID），player_id（球员ID），potential_label（潜能标签）。
scoutium_attributes.csv文件包含：task_response_id，match_id，evaluator_id，player_id，position_id（位置ID），analysis_id（分析ID），attribute_id（属性ID），attribute_value（属性值）。
数据格式：CSV格式，包含scoutium_potential_labels.csv和scoutium_attributes.csv两个文件，方便数据处理和分析。
数据来源于Scoutium平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于足球运动员潜能评估、表现分析和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员评估和机器学习等领域的学术研究，例如球员潜能预测、比赛表现分析等。
行业应用：为足球俱乐部、球探团队、体育经纪公司提供数据支持，用于球员选拔、评估和培养。
决策支持：支持球队的引援决策、战术制定和球员发展规划。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解足球数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员属性与潜能标签之间的关系，构建球员潜能预测模型，从而提升足球运动员的选拔和培养效率。
