足球运动员球探评估数据集-比赛表现与潜力分析
数据来源：互联网公开数据
标签：足球,球员评估,球探,比赛数据,潜力分析,技术统计,位置,评估指标
数据概述：
本数据集包含球探在比赛中对球员的评估数据，涵盖球员的各项技术特点评分以及球探对球员潜力的最终判断。数据集由两个主要文件构成：
scoutium_attributes.csv：包含球员的各项技术特点评估数据，共8个变量，10,730条观测。
task_response_id：球探在单场比赛中对一支球队所有球员的评估集合ID。
match_id：比赛ID。
evaluator_id：评估员（球探）ID。
player_id：球员ID。
position_id：球员在该场比赛中担任的位置ID（1：守门员，2：中后卫，3：右后卫，4：左后卫，5：防守型中场，6：中场，7：右边锋，8：左边锋，9：攻击型中场，10：前锋）。
analysis_id：球探在单场比赛中对球员的各项技术特点评估集合ID。
attribute_id：球员被评估的各项技术特点的ID。
attribute_value：球探对球员某项技术特点的评分。
scoutium_potential_labels.csv：包含球探对球员潜力评估的最终标签，共5个变量，322条观测。
task_response_id：球探在单场比赛中对一支球队所有球员的评估集合ID。
match_id：比赛ID。
evaluator_id：评估员（球探）ID。
player_id：球员ID。
potential_label：球探对球员在比赛中的最终潜力判断标签（目标变量）。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括：球员表现评估模型构建、球探评分标准分析、球员潜力预测、不同位置球员的技术特点比较、球探评估员间评分一致性研究等。研究人员可以利用该数据构建球员评估模型，帮助俱乐部发掘有潜力的球员；可以分析球探的评分标准，提升评估的客观性；也可以用于教育目的，帮助学生理解足球比赛中球员表现的评估体系。
