足球运动员职业能力评估数据集FootballPlayerCareerAbilityAssessment-aidenmacnab
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 职业, 能力, 评估, 数据分析, 体育, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自足球游戏的数据，记录了足球运动员的各项属性及能力值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间点的球员能力快照。
地理范围：数据涵盖了来自不同国家和俱乐部的足球运动员。
数据维度：数据集包含球员的ID、年龄、国籍、总评、潜力、所属俱乐部、身价、周薪、惯用脚、国际声誉、逆足能力、花式技巧、工作效率、身体类型、场上位置、球衣号码、加入俱乐部时间、租借情况、合同到期时间、身高、体重、传中、射门、头球精度、短传、凌空、盘带、弧线、任意球精度、长传、控球、加速、速度、敏捷、反应、平衡、射门力量、弹跳、耐力、力量、远射、侵略性、拦截、站位、视野、点球、心态、盯人、铲球、抢断、门将扑救、门将手控球、门将开球、门将站位、门将反应、解约金等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为fifacsv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、职业发展预测和球员市场分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、职业生涯预测等研究，如球员价值评估模型构建、不同位置球员能力对比分析等。
行业应用：为足球俱乐部、经纪公司等提供数据支持，用于球员选拔、转会评估、战术分析等。
决策支持：支持俱乐部管理层在球员引进、合同谈判等方面的决策制定。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和预测模型。
此数据集特别适合用于探索球员属性与职业表现之间的关系，帮助用户实现球员能力量化评估、预测球员市场价值等目标。
