组织病理学图像细胞核分割数据集

数据集概述

该数据集包含50张带注释的组织病理学图像,涉及11名患者,用于研究基于距离图深度回归的细胞核分割方法。数据源自发表于《医学影像汇刊》的相关论文,为医学图像分析领域的细胞核分割研究提供基础数据。

文件详解

  • 文件名称: TNBC_NucleiSegmentation.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包(.zip)
  • 内容说明: 压缩包内包含50张带注释的组织病理学图像,涉及11名患者的细胞核分割数据

适用场景

  • 医学图像处理研究: 用于开发和验证基于深度学习的细胞核分割算法
  • 组织病理学分析: 辅助研究细胞核形态特征与疾病诊断的关联
  • 计算机视觉应用: 探索距离图深度回归技术在生物医学图像分割中的效果
  • 医学影像学术研究: 为相关论文提供实验数据支持,复现或扩展细胞核分割研究结果
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 24.06 MiB
最后更新 2025年12月21日
创建于 2025年12月21日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。