卒中疾病患者数据集StrokePatientDataset-yunmuntarti
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，卒中疾病，数据集，临床研究，机器学习，疾病预测，公共卫生，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自医疗机构的患者数据，记录了卒中疾病患者的临床信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖多个医疗机构的卒中疾病患者，主要来自亚洲和欧洲地区。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，血压，血糖水平，吸烟状况，既往病史，卒中类型，治疗方式等临床变量。还包括患者的康复情况和预后评估。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公立医院的临床记录，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的临床研究，疾病预测及机器学习模型训练，特别是在卒中疾病的早期筛查，风险预测和治疗方案优化中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于卒中疾病的流行病学研究，危险因素分析及预后评估，如卒中患者的生存分析，康复效果研究等。
行业应用：可以为医疗机构和公共卫生部门提供数据支持，特别是在卒中疾病的预防，诊断和治疗方面。
决策支持：支持临床决策的制定和优化，帮助医生制定个性化的治疗方案和康复计划。
教育和培训：作为医学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解卒中疾病的风险评估和临床管理。
此数据集特别适合用于探索卒中疾病的风险因素与预后规律，帮助用户实现早期筛查和精准治疗的目标，为公共卫生和临床实践提供数据支持。
