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全球极端贫困现状分析报告
2025年2月24日 90 20 7
标题：全球极端贫困现状分析报告 数据内容： 该数据集包含全球多个国家和地区在不同年份的极端贫困人口比例数据。具体数据元素包括： - 国家地区（Country）：涉及全球195个不同的国家和地区。 - 年份（Year）：涵盖从某个起始年份到2023年的62个不同年份。 - 极端贫困人口比例（Share of population below $2.15...
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全球极端贫困数据集分析
2025年2月24日 90 20 6
标题：全球极端贫困数据集分析 数据内容： 该数据集记录了全球范围内生活在极端贫困状态中的人口信息。数据以国家（Entity）为单位，包含了以下关键数据元素： - 国家编码（Code） - 年份（Year） - 极端贫困比例（$2.15 a day - Share of population in poverty） - 极端贫困人口数量（$2.15 a...
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全球极端贫困人口统计分析报告
2025年2月24日 90 27 2
标题：全球极端贫困人口统计分析报告 数据内容：本数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份的极端贫困人口数量统计信息。数据集中包括了以下字段：国家名称、年份、每天生活费低于2.15美元（2017年价格）的人口数量。该数据经过调整，以解决国家间的生活成本差异。 数据来源：互联网公开数据...
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全球极端贫困人口变迁数据分析
2025年2月24日 90 22 10
标题：全球极端贫困人口变迁数据分析 数据内容： 本数据集记录了1820年至2015年间全球生活在极端贫困中的人口数量，以及未处于极端贫困状态的人口数量。数据包含以下关键字段： - 实体（Entity）：标识数据所属的国家或地区 - 编码（Code）：国家或地区的标识码 - 年份（Year）：数据对应的年份 -...
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全球极端贫困人口变化趋势研究
2025年2月24日 90 23 9
标题：全球极端贫困人口变化趋势研究 数据内容： 本数据集记录了全球范围内生活在极端贫困中的人口比例，时间跨度从1820年至2018年。极端贫困的定义是每天生活费不足1.90美元的国际贫困线。数据集包含了以下字段： - 实体（Entity）：表示国家或地区。 - 编码（Code）：表示国家或地区的标识码。 -...
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全球极端贫困人口分析报告
2025年2月22日 90 13 1
标题：全球极端贫困人口分析报告 数据内容： 该数据集记录了全球范围内生活在极端贫困状态的人口比例。数据基于“基本需求成本”方法，衡量人们是否能够满足最低限度的营养需求和基本生活条件（如充分加热的庇护所）。数据集包含以下关键字段： - 实体（Entity）：表示国家或地区。 - 代码（Code）：表示国家或地区的标识符。 -...
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全球极端贫困人口分布数据集
2025年2月24日 90 30 1
标题：全球极端贫困人口分布数据集 数据内容： 该数据集记录了全球范围内生活在极端贫困中的人口比例，极端贫困定义为每天生活费低于2.15美元的水平。数据集包含以下字段： 1. 国家/地区（Entity）：记录了全球195个不同的国家或地区。 2. 国家代码（Code）：对应171个不同的国家代码。 3....
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全球极端贫困人口分布与趋势分析
2025年2月22日 90 27 1
标题：全球极端贫困人口分布与趋势分析 数据内容： 该数据集涵盖了全球195个国家在2023年的极端贫困人口数据。极端贫困的定义是生活在每天1.90美元国际贫困线以下的人口比例。数据经过调整，以反映不同国家间的生活成本差异。数据集包含以下关键字段： - 国家（Country）：涵盖全球195个不同国家。 -...
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全球极端贫困与收入分布数据集
2025年2月24日 90 10 6
标题：全球极端贫困与收入分布数据集 数据内容：该数据集涵盖了全球范围内生活在极端贫困与处于平均收入水平的人口份额数据。具体包括以下字段： 国家/地区（Entity）：记录了320个不同的国家或地区 国家代码（Code）：包含了261种不同的国家代码 年份（Year）：覆盖了266个不同的年份 日均2.15美元贫困线人口比例（$2.15 a day -...
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全球极端温度影响数据集解析
2025年2月24日 60 27 4
标题：全球极端温度影响数据集解析 数据内容： 本数据集记录了全球范围内因极端温度（包括热浪和冷浪）而受到影响的人口数据。数据集包含以下核心数据元素： - 国家名称：记录受影响的国家或地区信息 - 年份：数据的时间维度信息 - 每10万人中因极端温度受影响的总人数：反映极端温度事件对人群的影响程度 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
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全球极端温度影响数据分析报告
2025年2月24日 30 11 5
标题：全球极端温度影响数据分析报告 数据内容：该数据集包含了全球范围内受极端温度影响的人口数量统计信息。具体数据元素包括国家名称、年份以及每10万人中受极端温度影响的人数。数据覆盖了热浪和冷浪对人群的影响，包括受伤、需要援助和无家可归等情况。 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于多个行业的研究与分析，包括但不限于： 1....
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全球极端温度影响数据分析
2025年2月22日 30 29 9
标题：全球极端温度影响数据分析 数据内容：该数据集涵盖了全球范围内受极端温度影响的人口统计信息。具体包括以下数据元素： - 国家名称：记录发生极端温度事件的国家 - 年份：数据覆盖的时间范围 - 受极端温度影响的总人数：记录每年因极端温度导致受伤、需要援助或无家可归的总人数 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于以下行业的研究和分析： -...
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全球极端温度影响人口数据集
2025年2月24日 30 18 1
标题：全球极端温度影响人口数据集 数据内容： 该数据集记录了全球范围内受极端温度（包括热浪和冷浪）影响的人口数量。数据集包含以下字段： 1. 国家名称（Country name）：标识受影响的国家或地区。 2. 年份（Year）：记录受影响的具体年份。 3. 受极端温度影响的总人数（Number of total people affected by...
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全球极端温度引发的伤害率数据分析报告
2025年2月24日 30 18 4
标题：全球极端温度引发的伤害率数据分析报告 数据内容： 该数据集记录了全球范围内由极端温度引发的伤害率数据，具体包括以下字段： 1. 国家名称：记录了236个不同国家的名称，覆盖了全球大部分地区。 2. 年份：包含125个不同的年份，时间跨度较大，能够反映长期趋势。 3....
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全球极端温度对无家可归者数量的影响分析
2025年2月24日 30 16 3
标题：全球极端温度对无家可归者数量的影响分析 数据内容：本数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份中因极端温度（热浪和冷浪）导致的无家可归者数量的统计数据。数据集主要包括以下字段： 1. 国家名称（Country name） 2. 年份（Year） 3. 因极端温度导致的无家可归者数量（Number of people left homeless...
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全球极端温度伤害率十年平均水平数据集
2025年2月24日 30 25 7
标题：全球极端温度伤害率十年平均水平数据集 数据内容： 该数据集记录了全球范围内因极端温度导致的年伤害率的十年平均水平。数据包含以下字段： 1. 国家名称（Country name）：标识数据所属的国家。 2. 年份（Year）：标识数据对应的时间，以十年为单位。 3. 因极端温度导致的伤害率（Injury rates from extreme...
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全球极端温度与死亡率关联分析数据集
2025年2月24日 30 30 9
标题：全球极端温度与死亡率关联分析数据集 数据内容：该数据集包含了多个国家在不同年份的死亡率数据，特别关注了极端温度事件对死亡率的影响。数据包括以下元素： 1. 国家名称：记录了数据涉及的国家。 2. 年份：数据覆盖的时间范围。 3. 极端温度导致的死亡率：以每100,000人的死亡人数为单位，反映了极端温度事件对死亡率的影响。...
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全球极端温度与无家可归率数据集
2025年2月22日 30 13 3
标题：全球极端温度与无家可归率数据集 数据内容： 本数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份的无家可归率数据，具体以每10万人中的无家可归人数为衡量标准。数据集还涵盖了极端天气事件，如干旱、洪水、风暴等对无家可归率的影响。数据元素包括： 1. 国家名称：记录了236个不同的国家和地区。 2. 年份：覆盖了125个不同的年份。 3....
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全球极端温度下的生命警示
2025年2月24日 30 15 2
标题：全球极端温度下的生命警示 数据内容：该数据集记录了不同国家和地区在特定年份中由于极端温度（包括热浪和冷浪）导致的死亡人数。数据元素包括国家名称、年份以及因极端温度导致的死亡人数。数据时间范围覆盖了多个十年，统计结果反映了极端气候事件对人类健康和生存的重大影响。 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于多个行业的研究和分析： 1....
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全球材料足迹与经济发展的数据分析
2025年2月24日 90 11 10
标题：全球材料足迹与经济发展的数据分析 数据内容： 该数据集记录了2000年至2022年间全球各国的材料足迹数据，具体包括生物质、化石燃料、金属和非金属矿石四类原材料的足迹。数据以每单位GDP（以2015年美元为基准）的千克数为单位，反映了满足一个国家需求所需的材料总量。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
