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  • 流感监测数据集全球流感病例及菌株分布分析

    2025年2月22日 60 26 9

    标题:流感监测数据集全球流感病例及菌株分布分析 数据内容:本数据集记录了全球范围内通过哨兵监视系统收集的流感病例信息,包含以下数据元素: - 国家(Country):病例报告的国家信息,共有214个不同国家的记录 - 哨兵监视中的所有菌株(All strains - Sentinel...
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  • 流感病例监测数据集非内线监视视角

    2025年2月24日 30 26 3

    标题:流感病例监测数据集非内线监视视角 数据内容: 本数据集记录了全球范围内通过非内线监视方式确认的流感病例信息。数据元素包括: 1. 国家地区(Country):记录病例所在国家或地区,共有214种不同值。 2. 病毒株类型(All strains - Non-sentinel...
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  • 流感病例监测数据集维多利亚州哨兵监视数据

    2025年2月24日 60 28 7

    标题:流感病例监测数据集维多利亚州哨兵监视数据 数据内容: 该数据集记录了每周在维多利亚州通过哨兵监视系统确认的流感病例信息。数据包括国家、维多利亚州哨兵监视点、年份以及每周确认的流感病例数等关键要素。数据来源于互联网公开数据,覆盖多个国家和地区,时间跨度较长。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 1....
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  • 流感病例数据集分析报告

    2025年2月24日 30 11 9

    标题:流感病例数据集分析报告 数据内容: 该数据集记录了全球范围内每周确认的流感B病毒维多利亚谱系病例数。数据包含以下字段: 1. 国家(Country):记录病例所在的国家。 2. 流感B Victoria - 所有类型监测(B Victoria - All types of...
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  • 流感病例数据集分析

    2025年2月24日 30 12 2

    标题:流感病例数据集分析 数据内容:本数据集记录了全球范围内每月确认的流感病例信息。数据包括以下关键字段: 1. Country:病例所在的国家或地区。 2. Month:病例确认的月份。 3. All strains - All types of surveillance:流感菌株的类型及其监测信息。 数据来源:互联网公开数据 数据用途: 1....
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  • 流感病例数据集全球流感监测与分析

    2025年2月24日 30 28 2

    标题:流感病例数据集全球流感监测与分析 数据内容: 该数据集记录了全球范围内每周确认的流感病例信息,包括病例所属的国家、流感病毒类型以及病例发生的时间。具体数据元素包括: - 国家:病例所在国家信息,数据集中包含214个不同国家的记录 - 流感病毒类型:详细记录了所有类型的流感病毒监测结果,共包含1746种不同的病毒类型记录 -...
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  • 流感疫情监测数据集

    2025年2月22日 30 23 4

    标题:流感疫情监测数据集 数据内容:该数据集包含了哨兵监视系统每周一次的流感测试结果。数据元素包括: - 国家:214个不同国家或地区的数据 - 哨兵监视阳性检测比例:7047个不同值 - 年份:17个不同年份的数据 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据可用于多个行业的流感疫情分析和预测: - 医疗健康行业:用于流感疫情的监测和趋势分析 -...
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  • 流感B监测数据集全球哨兵网络分析

    2025年2月24日 30 26 3

    标题:流感B监测数据集全球哨兵网络分析 数据内容: 该数据集包含每月确认的流感B(未知亚型)病例数及其相关哨兵保险信息。具体数据元素包括:国家/地区、月份、流感B病例数等。数据来源于哨兵监视系统,通过定期收集代表该国人口的站点数据,结合实验室测试结果,确认病例是否患有流感并确定其菌株类型。随着时间的推移,测试水平可能会发生变化。 数据来源:...
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  • 流感B病毒维多利亚谱系每月确认病例数据集

    2025年2月26日 30 30 5

    标题:流感B病毒维多利亚谱系每月确认病例数据集 数据内容: 该数据集记录了全球范围内每月确认的流感B病毒维多利亚谱系病例数。数据包括以下字段: 1. 国家(Country):记录病例发生的国家,共包含100种不同的国家值,例如Grenada、Kyrgyzstan、Guyana。 2....
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  • 流感B病毒监测数据集全球病例分析

    2025年2月24日 30 24 7

    标题:流感B病毒监测数据集全球病例分析 数据内容: 该数据集记录了全球范围内每月确认的流感B病毒(未知亚型)病例数量。数据内容包括以下关键元素: 1. 国家:记录病例发生的国家信息,共有214种不同的国家或地区值。 2. 月份:记录病例确认的月份信息,共有192种不同的月份值。 3....
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  • 流感B病毒全球监测数据集

    2025年2月22日 30 25 6

    标题:流感B病毒全球监测数据集 数据内容:该数据集记录了全球范围内每月确认的流感B病毒病例信息。包含的主要数据元素包括: - 国家或地区 - 监测月份 - 流感B病毒各类别的确诊病例数 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于多个行业的研究和分析: - 医疗卫生:用于流感疫情监测、趋势分析和疫苗研发 -...
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  • 流感B病毒亚型未知病例数据集

    2025年2月24日 30 28 3

    标题:流感B病毒亚型未知病例数据集 数据内容:该数据集包含了每周确认的流感B病毒(未知亚型)病例数。数据涵盖了病例所在的国家、病例数以及年份等信息。实验室通过测试潜在的流感病例来确认其是否感染流感病毒,并确定其是否为流感B病毒的未知亚型。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 流感B病例哨兵监视数据集

    2025年2月24日 30 27 10

    标题:流感B病例哨兵监视数据集 数据内容:该数据集包含了多个国家在不同月份通过哨兵监视系统收集的流感B病例数据。数据内容主要包括以下字段: - Country:病例所在的国家或地区 - Month:病例确认的月份 - Influenza B - Sentinel surveillance:通过哨兵监视系统确认的流感B病例信息 数据来源:互联网公开数据...
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  • 流感B型病毒监测数据集

    2025年2月24日 30 15 3

    标题:流感B型病毒监测数据集 数据内容:该数据集包含了每周确认的流感B(未知亚型)病例数的哨兵保险数据。数据来源于哨兵监视系统,该系统通过代表性站点收集数据,以反映该国人口的流感感染情况。实验室仅对流感的一小部分潜在型酶进行测试,以确认病例是否患有流感并确定其菌株。数据字段包括国家、每周流感B型病例数、年份以及哨兵监测数据。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 流感A病例监测数据集基于哨兵监视的全球流感疫情分析

    2025年2月24日 30 25 3

    标题:流感A病例监测数据集基于哨兵监视的全球流感疫情分析 数据内容: 本数据集记录了全球范围内每月确认的流感A(未知亚型)病例数据,数据来源于哨兵监视系统。该系统通过分布在各国的监测站点,定期收集流感病例的实验室确认数据。数据集包含以下字段: 1. 国家(Country):记录病例所在的国家信息,共有214种不同的国家值。 2....
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  • 流感A病例哨兵监视数据集

    2025年2月24日 30 21 2

    标题:流感A病例哨兵监视数据集 数据内容: 本数据集包含每月确认的流感A病例的哨兵监视数据,数据来源于互联网公开数据。数据集中包含了国家、月份以及流感A病例数量等关键信息。这些数据由哨兵监视系统收集,该系统通过代表性站点定期监测流感病例,并由实验室对潜在病例进行测试以确认是否感染流感病毒及其菌株类型。随着时间的推移,国家的流感监测策略可能会有所不同。...
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  • 洪都拉斯移民数据集全球移民流动的深度分析

    2025年2月24日 30 22 5

    标题:洪都拉斯移民数据集全球移民流动的深度分析 数据内容: 该数据集记录了2020年居住在洪都拉斯的移民信息,具体包括移民的原籍国、移民年份以及移民人数。其中,负数表示从该国移民到洪都拉斯的人数,正数表示从洪都拉斯移民到该国的人数。数据集提供了对洪都拉斯移民存量的全面衡量,而非年度移民流量。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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  • 洪水经济损失与GDP占比数据集

    2025年2月24日 30 27 1

    标题:洪水经济损失与GDP占比数据集 数据内容: 该数据集包含了以下数据元素: - 国家名称:记录了236个不同的国家或地区名称。 - 年份:涵盖了125个不同的年份,时间跨度较大。 - 洪水造成的经济损失占GDP的比例:提供了1515个不同的数值,反映了不同国家和地区在不同年份中洪水对经济的影响程度。 数据来源:互联网公开数据 统计信息分析: -...
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  • 洪水引发的无家可归率数据集

    2025年2月22日 30 17 7

    标题:洪水引发的无家可归率数据集 数据内容:本数据集记录了全球范围内因洪水等自然灾害引发的无家可归率的统计数据。数据集包含以下关键数据元素:国家名称、年份、洪水引发的无家可归率。数据中的无家可归率是根据每10万人中无家可归的人数来衡量的,数据覆盖了多种自然灾害类型,包括洪水、地震、火山活动、干旱、野火、风暴等。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 洪水引发的无家可归率年度分析

    2025年2月24日 30 18 8

    标题:洪水引发的无家可归率年度分析 数据内容: 该数据集记录了全球范围内洪水引发的无家可归率的年平均值。数据包含以下关键元素: 1. 国家名称:记录了236个不同国家或地区的名称。 2. 年份:覆盖了13个不同年份,展示了年度数据的变化趋势。 3. 洪水引发的无家可归率:以每10万人中因洪水而无家可归的人数为单位,提供了481种不同的数值。...
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