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全球基本健康服务覆盖范围分析
2025年2月24日 90 17 2
标题:全球基本健康服务覆盖范围分析 数据内容: 该数据集包含了全球范围内基本健康服务覆盖范围的详细信息。数据内容包括国家或地区名称(Entity)、对应的编码(Code)、年份(Year)以及基本健康服务覆盖范围指数(UHC service coverage... -
全球城市饮用水服务覆盖率分析报告
2025年2月24日 90 25 4
标题:全球城市饮用水服务覆盖率分析报告 数据内容: 该数据集记录了全球不同城市在2022年使用至少基本饮用水服务的城市人口比例。数据集包含以下字段: 1. 实体(Entity):表示国家或地区名称。 2. 编码(Code):表示国家或地区的标准化编码。 3. 年份(Year):表示数据记录的年份,范围为2000年至2022年。 4.... -
全球城市饮用水服务数据集
2025年2月24日 90 28 1
标题:全球城市饮用水服务数据集 数据内容: 该数据集包含了全球范围内城市人口使用不同级别饮用水服务的数据。具体包括: - 城市名称(Entity) - 城市代码(Code) - 年份(Year) - 使用地表水作为主要饮用水源的城市人口数量 - 使用未改善饮用水服务的城市人口数量 - 使用有限饮用水服务的城市人口数量 -... -
全球城市贫民窟居民数据分析报告
2025年2月24日 90 24 9
标题:全球城市贫民窟居民数据分析报告 数据内容: 本数据集包含了全球范围内城市人口中居住在贫民窟的比例数据,具体包括以下数据元素: - 实体(Entity):表示国家或地区的名称。 - 代码(Code):表示国家或地区的唯一标识符。 - 年份(Year):表示数据收集的年份,范围覆盖24个不同年份。 - 贫民窟人口比例(Proportion of... -
全球城市贫民窟家庭数据研究
2025年2月24日 90 20 4
标题:全球城市贫民窟家庭数据研究 数据内容: 该数据集记录了2020年全球范围内居住在城市贫民窟的家庭数量。数据集中的每个条目包含四个关键字段: 1. Entity:表示数据所属的国家或地区,共有114种不同的值。 2. Code:表示国家或地区的代码,共有109种不同的值。 3. Year:表示数据记录的年份,共有11种不同的值。 4. Urban... -
全球城市城镇与村庄人口分布数据集
2025年2月22日 90 21 10
标题:全球城市、城镇与村庄人口分布数据集 数据内容: 本数据集记录了全球范围内城市、城镇和村庄的居住人口比例及其未来预测值。数据包含以下字段: 1. 实体(Entity):表示地区或城市名称。 2. 代码(Code):表示地区的唯一标识。 3. 年份(Year):表示数据收集的年份。 4. 城市人口占比(Share of population... -
全球城市卫生设施使用情况数据集
2025年2月24日 90 13 10
标题:全球城市卫生设施使用情况数据集 数据内容:该数据集包含了全球范围内城市卫生设施使用情况的详细信息,涵盖了不同卫生服务级别的人口分布情况。具体包括以下几个数据元素: - 城市名称(Entity) - 城市代码(Code) - 数据年份(Year) - 实行开放排便的城市人口数量 - 使用未经改善卫生设施的城市人口数量 -... -
全球城市卫生服务覆盖率分析数据集
2025年2月22日 90 14 3
标题:全球城市卫生服务覆盖率分析数据集 数据内容: 该数据集包含了全球城市人口使用至少基本卫生服务的覆盖率信息。具体数据元素包括: 1. 国家或地区名称(Entity) 2. 对应的国家或地区编码(Code) 3. 数据年份(Year) 4. 使用至少基本卫生服务的城市人口比例,其中卫生设施经过改善且未与其他家庭共享(Share of the... -
全球城市区域演变与数据分析
2025年2月24日 90 18 3
标题:全球城市区域演变与数据分析 数据内容:该数据集涵盖了全球范围内城市区域的长期演变数据,时间跨度从公元前10,000年至2023年。数据主要通过将一个国家或地区的总人口除以同一年的平均城市密度来估算城市区域面积。数据内容包括以下几个关键字段: 1. 实体(Entity):表示国家或地区的名称 2. 编码(Code):国家或地区的标准化编码 3.... -
全球城市化进程的历史演变数据集
2025年2月22日 90 23 5
标题:全球城市化进程的历史演变数据集 数据内容: 本数据集记录了从公元前10,000年至2023年间,全球不同地区 urban population share 的变化趋势。数据包含以下字段: - Entity:表示国家或地区名称,共有213种不同值。 - Code:表示国家或地区的编码,共有205种不同值。 -... -
全球城市化人口分布分析数据集
2025年2月24日 90 18 10
标题:全球城市化人口分布分析数据集 数据内容: 该数据集包含全球范围内的城市和农村人口分布数据,具体包括以下数据元素: 1. 地区(Entity):数据覆盖的国家或地区名称。 2. 地区代码(Code):与地区对应的标准化代码。 3. 年份(Year):数据记录的时间维度,覆盖多个年份。 4. 城市人口比例(Share of population... -
全球城市化与经济发展的数据洞察
2025年2月24日 90 16 9
标题:全球城市化与经济发展的数据洞察 数据内容: 该数据集包含关于全球城市化进程中城市人口比例、人均国内生产总值(GDP)及其相关经济指标的数据。具体数据元素包括: - 国家或地区名称(Entity) - 对应的国家代码(Code) - 数据年份(Year) - 城市化地区人口比例(Population share in urban areas) -... -
全球城市人口密度历史与未来趋势分析报告
2025年2月22日 90 28 8
标题:全球城市人口密度历史与未来趋势分析报告 数据内容:本数据集记录了1975年至2030年间全球100个人口最多城市的人口密度数据。数据元素包括城市名称、年份、人口密度(当前值)及人口密度(预测值)。数据涵盖了过去50年及未来10年的人口密度变化趋势,为研究城市化进程提供了重要参考。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可应用于多个行业:... -
全球城市人口增长趋势分析数据集
2025年2月22日 90 30 5
标题:全球城市人口增长趋势分析数据集 数据内容:该数据集包含了全球范围内城市人口份额的年增长率数据。具体包括以下数据元素: 1. 国家或地区名称(Entity) 2. 国家或地区代码(Code) 3. 年份(Year) 4. 城市人口份额的平均年增长率(估计值) 5. 城市人口份额的平均年增长率(预测值) 数据来源:互联网公开数据... -
全球城市人口分布与发展趋势数据集
2025年2月24日 90 23 1
标题:全球城市人口分布与发展趋势数据集 数据内容: 本数据集提供了关于城市地区居住人口比例的数据,具体包括以下字段: - 实体(Entity):表示国家或地区名称。 - 代码(Code):表示国家或地区的编码。 - 年份(Year):表示数据所属的年份。 - 当前城市人口比例(Share of population living in urban... -
全球城市人口份额预测数据集
2025年2月24日 90 16 9
标题:全球城市人口份额预测数据集 数据内容:本数据集包含了全球范围内城市地区居住人口的份额预测数据,具体包括以下数据元素: - 实体(Entity):代表国家或地区的名称。 - 代码(Code):每个实体对应的唯一标识符。 - 年份(Year):数据覆盖的时间范围。 - 城市人口份额(Share of population residing in... -
全球城市与农村饮用水服务覆盖率分析报告
2025年2月24日 90 29 9
标题:全球城市与农村饮用水服务覆盖率分析报告 数据内容: 该数据集包含全球范围内城市与农村人口使用至少基本饮用水服务的覆盖率数据。数据元素包括国家或地区名称(Entity)、国际标准代码(Code)、年份(Year)、城市人口使用基本饮用水服务的份额(Share of the urban population using at least basic... -
全球城市与农村人口分布基于互联网公开数据的分析
2025年2月22日 90 20 8
标题:全球城市与农村人口分布基于互联网公开数据的分析 数据内容: 该数据集包含了全球范围内城市和农村地区人口数量的详细信息。数据集中的字段包括: 1. 实体(Entity):表示数据对应的国家或地区。 2. 代码(Code):表示国家或地区的代码。 3. 年份(Year):表示数据对应的年份。 4. 城市人口(Urban... -
全球城乡人口变迁历史数据集
2025年2月24日 90 21 6
标题:全球城乡人口变迁历史数据集 数据内容: 该数据集记录了全球范围内居住在城市和农村地区的人口数量,时间跨度从公元前10,000年到2023年。数据集包含以下关键数据元素: - Entity:表示国家、地区或其他地理位置单元,共有213种不同的值。 - Code:与地理位置单元相关的编码信息,共有205种不同的值。 -... -
全球城乡人口分布数据集
2025年2月24日 90 12 1
标题:全球城乡人口分布数据集 数据内容: 本数据集记录了全球不同国家和地区在不同年份的城市人口和农村人口占总人口比例的数据。具体包括以下字段: 1. Entity:表示国家或地区名称,共有229种不同的值。 2. Code:表示国家或地区的编码,共有216种不同的值。 3. Year:表示年份,共有64种不同的值,覆盖了较长时间范围。 4. Urban...