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分类: 互联网数据 格式: ZIP

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  • 2020-2024年美国国内航空行程平均票价统计数据集

    2024年11月7日 90 74 25

    该数据集为航空公司、机场管理者、投资者和研究人员提供了深入了解美国国内航空市场的重要依据。...
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  • 莫斯科地铁站数据集

    2024年11月7日 90 84 10

    该数据集为城市规划者、交通管理部门、研究机构和数据分析师提供了莫斯科地铁系统的详尽数据支持。通过对地铁线路和站点的深入分析,可以优化地铁网络布局,提高运营效率,提升乘客服务质量。此外,数据还可用于历史研究,了解地铁系统的发展演变,以及通过地理空间分析优化站点分布和换乘设计。
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  • 美国机动车燃料数据 2020-2024

    2024年11月7日 90 30 14

    该数据集为企业、研究机构、政府部门和学术界提供了全面的美国各州预算、燃油税与汽油分发量的详细数据。通过对这些数据的分析,可以深入了解财政政策与能源消费之间的相互影响,评估燃油税对汽油分发量的调控效果,以及各州预算对经济和基础设施建设的支持力度。数据集支持多维度的分析,如时间序列分析、地理空间分析和回归分析,为战略决策、政策制定和学术研究提供坚实的数据基础。
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  • 美国华盛顿共享单车数据集 202005~202408

    2024年11月7日 90 169 86

    该数据集为交通规划者、数据分析师、研究机构和城市管理部门提供了详尽的共享自行车使用和运营信息。通过对站点使用频率、骑行行程、用户类型和天气因素的分析,可以深入了解共享自行车的使用动态和影响因素,优化运营策略,提升用户体验,促进城市可持续交通的发展。数据集支持多种分析方法,如时间序列分析、地理空间分析和机器学习模型训练,帮助实现智能交通系统的构建和优化。
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  • 叉车运行状态检测

    2024年11月6日 60 121 2

    该数据集为物流企业、数据分析师、工业工程师和研究机构提供了详尽的叉车运行状态加速度数据。通过对不同运行状态下的加速度数据进行分析,可以实时检测叉车的运行状态,识别异常行为,优化操作流程,提升运营效率和安全性。数据集支持多种分析方法,如时间序列分析、异常检测和机器学习模型训练,帮助企业实现智能化的叉车管理和监控。
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  • F1赛车数据

    2024年11月6日 120 41 3

    该数据集为Formula1赛事分析提供了全面和精简两种版本的数据库,适用于不同层次的数据分析需求。通过对车手、构造函数、赛道和赛事结果等数据的深入分析,可以揭示Formula1比赛的关键趋势和影响因素。数据集支持多种分析任务,包括性能评估、排名预测、赛事策略分析以及多维度的数据可视化,帮助用户从多个角度理解Formula1的动态和复杂性。
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