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用户-商品交互矩阵数据集-leamanglicmot
用户-商品交互矩阵数据集-leamanglicmot 数据来源：互联网公开数据 标签：推荐系统，用户行为，商品推荐，矩阵分解，协同过滤，用户画像，数据挖掘，机器学习 数据概述： 该数据集包含用户对商品的交互数据，记录了用户与商品之间的互动行为。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但通常涵盖一段时间内的用户行为。...
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亚马逊商品评论数据集AmazonProductReviewsDataset-dloiya
亚马逊商品评论数据集AmazonProductReviewsDataset-dloiya 数据来源：互联网公开数据 标签：电商，评论分析，情感分析，自然语言处理，数据集，机器学习，用户行为，商品推荐 数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对各种商品的评价和反馈。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从1990年代至今。...
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家得宝深度学习解决方案数据集HomeDepotDeepLearningSolutionsDataset-roeiyehezkel
家得宝深度学习解决方案数据集HomeDepotDeepLearningSolutionsDataset-roeiyehezkel 数据来源：互联网公开数据 标签：零售业，深度学习，数据集，商品推荐，文本分析，图像识别，机器学习，数据挖掘 数据概述： 该数据集来源于家得宝（Home...
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电商平台商品销售数据DSAVendasDataset-silcesarlima
电商平台商品销售数据DSAVendasDataset-silcesarlima 数据来源：互联网公开数据 标签：电商，销售数据，数据集，市场分析，数据挖掘，机器学习，商品推荐，消费者行为 数据概述： 该数据集包含来自电商平台的商品销售数据，记录了商品销售的详细信息，适用于市场分析，销售预测等任务。主要特征如下：...
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达拉兹电商平台商品标注标准化数据集-ahtshamrao
达拉兹电商平台商品标注标准化数据集-ahtshamrao 数据来源：互联网公开数据 标签：电商，商品，标注，数据集，自然语言处理，文本分类，机器学习，商品推荐 数据概述： 该数据集包含了来自达拉兹（Daraz）电商平台的商品数据，这些数据经过了标准化处理和人工标注，主要记录了商品的基本信息和详细描述。主要特征如下：...
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亚马逊商品销售数据2022年数据集BDA2022AmazonSampleCSVDataset-datasniffer
亚马逊商品销售数据2022年数据集BDA2022AmazonSampleCSVDataset-datasniffer 数据来源：互联网公开数据 标签：电商，销售数据，数据集，亚马逊，市场分析，商品推荐，商业智能，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品销售数据，记录了2022年期间的商品销售情况。主要特征如下：...
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电商平台周期性需求商品预测数据集-用户订单与商品特征-2020年6月至2021年2月-oscarm524
电商平台周期性需求商品预测数据集-用户订单与商品特征-2020年6月至2021年2月-oscarm524 数据来源：互联网公开数据 标签：电商,用户行为分析,商品推荐,周期预测,订单数据,商品数据,时间序列,机器学习 数据概述：...
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迪吉卡拉电商平台商品推荐系统数据集-2021至2023年-sepehr21ar
迪吉卡拉电商平台商品推荐系统数据集-2021至2023年-sepehr21ar 数据来源：互联网公开数据 标签：迪吉卡拉,电商平台,商品推荐,用户行为,销售数据,市场分析,数据可视化 数据概述：...
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印度购物篮分析关联规则挖掘数据集1963-2021
印度购物篮分析关联规则挖掘数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：购物篮分析,关联规则挖掘,零售业,市场分析,商品推荐,消费者行为,大数据分析 数据概述：...
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亚马逊商品评论多语言情感分析数据集
亚马逊商品评论多语言情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,评论数据,情感分析,多语言,用户评价,文本挖掘,NLP,机器学习,商品推荐,用户体验 数据概述：...
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Instacart用户购物订单行为分析数据集-训练集
Instacart用户购物订单行为分析数据集-训练集 数据来源：互联网公开数据 标签：Instacart,购物篮分析,用户行为,订单数据,商品推荐,市场营销,客户分析 数据概述：...
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电商平台个性化商品推荐用户行为数据集
电商平台个性化商品推荐用户行为数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电商,推荐系统,用户行为,个性化推荐,商品推荐,协同过滤,数据分析,机器学习 数据概述：...
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互联网公开商品数据集
标题：互联网公开商品数据集 数据内容： 该数据集包含商品的基本信息，包括商品名称、主分类、子分类、商品图片链接、商品链接、商品评分、评论数量、折扣价格和实际价格等字段。数据集中的商品涵盖了多个类目，适合用于商品推荐、价格分析和市场趋势预测等场景。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途： 该数据集可以用于多个行业的分析和应用： 1....
