找到207个数据集

标签: 用户流失

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  • 电商平台用户流失预测数据集

    2025年4月14日   

    电商平台用户流失预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电商,用户流失,客户行为,预测分析,机器学习,客户细分,营销策略 数据概述： 本数据集包含了一个电商平台的用户信息，旨在分析和预测用户流失。数据包含5,630条用户记录，涵盖了20个特征，全面反映了用户的行为、偏好和参与度指标。 关键特征： CustomerID：每个用户的唯一标识符...
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  • 用户流失风险评估客户数据-订阅与使用情况分析数据集

    2025年4月14日   

    用户流失风险评估客户数据-订阅与使用情况分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失,客户行为,订阅数据,用户画像,数据分析,电信行业,客户关系管理 数据概述： 本数据集包含用户的订阅详情和网络使用情况，旨在用于分析用户流失风险。每个用户由唯一的客户ID标识，数据涵盖了用户的个人信息、订阅细节和使用情况概览。 个人信息：...
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  • 基于K-均值聚类算法的应用用户行为分析数据集

    2025年4月14日   

    基于K-均值聚类算法的应用用户行为分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：用户行为分析,应用用户,用户分群,K均值聚类,屏幕使用时长,用户流失,数据可视化,Plotly 数据概述： 本数据集旨在通过K-均值聚类算法，对应用用户进行细分，并揭示用户行为模式。...
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  • 电信用户流失预测逻辑回归分析数据集

    2025年4月14日   

    电信用户流失预测逻辑回归分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电信,用户流失,客户流失,逻辑回归,机器学习,预测模型,客户关系管理,数据分析 数据概述：...
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  • Bengali邦乔伊流媒体平台用户流失预测数据集

    2025年4月14日   

    Bengali邦乔伊流媒体平台用户流失预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失,流媒体,用户行为,机器学习,预测,Bengali,邦乔伊,订阅,客户数据 数据概述：...
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  • 印度四大电信合作伙伴客户流失数据集

    2024年11月7日   

    该数据集为电信行业从业者、数据分析师和研究人员提供了详尽的客户流失信息。 通过对客户的使用习惯、经济状况、人口统计和位置数据的分析，可以深入了解客户流失的驱动因素。数据可用于构建预测模型，识别高风险流失客户，制定针对性的客户保留措施，提升整体客户满意度和企业盈利能力。 此外，数据集还可用于支持市场研究、政策制定和学术研究，提供多维度的分析基础。
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  • 伊朗电信公司业务流失数据集

    2024年11月7日   

    该数据集为电信行业从业者、数据分析师和研究人员提供了3150名用户的详细信息，通过分析用户的使用习惯、资费计划、投诉情况等因素，能够深入了解用户流失的驱动因素。数据可用于构建预测模型，识别高风险流失用户，制定针对性的客户保留措施，提升整体客户满意度和企业盈利能力。
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