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全球道路安全数据分析道路事故死亡率数据集
标题：全球道路安全数据分析道路事故死亡率数据集 数据内容： 本数据集记录了全球范围内道路上旅行的每十亿乘客公里所导致的道路事故死亡人数。数据内容包含以下关键元素： - 国家/地区（Entity）：记录事故发生的国家或地区名称 - 国家代码（Code）：与国家/地区对应的标准化代码 - 年份（Year）：记录事故发生的年份信息 -...
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城市公共交通可达性分析报告
标题：城市公共交通可达性分析报告 数据内容： 该数据集记录了全球范围内不同城市中能够方便使用公共交通工具的城市人口比例。数据集中包含以下字段： 1. Entity：表示城市名称。 2. Code：表示城市代码，用于唯一标识城市。 3. Year：表示数据年份，涵盖2017年至2022年。 4. Proportion of population that...
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纽约地铁路线数据统计
数据用途简介，该数据集可用于多种应用场景，包括但不限于地理信息系统（GIS）中的地图绘制和空间分析、交通规划中的地铁线路优化、数据可视化中的地铁网络展示，以及城市发展和公共交通研究中的基础数据支持。 通过分析地铁线路的几何路径和长度，城市规划者和交通管理者可以更好地理解地铁网络的覆盖范围和运营效率，从而制定更有效的交通和城市发展策略。
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美国芝加哥交通拥堵数据
数据用途简介，该数据集可用于分析芝加哥主要街道的交通拥堵趋势，帮助交通管理部门优化交通流量，支持城市规划者进行基础设施决策，并为公共交通系统的优化提供数据支持。 此外，研究人员和开发者可以利用该数据集进行交通模式分析和相关应用的开发。
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纽约大都会交通每小时乘客量与票价
数据用途简介，该数据集可用于分析纽约地铁的乘客流量趋势，帮助交通管理部门优化列车运行和站点配置，支持政策制定者制定更有效的公共交通政策，并为城市规划者提供基础数据。 此外，研究人员和开发者可以利用该数据集进行深入的交通模式分析和相关应用的开发，如实时乘客量监控系统和乘客行为预测模型。
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纽约MTA员工人数2024年数据
数据集说明：大都会交通管理局（MTA）职位预算与实际雇佣数据（2024） 1. 数据集名称 MTA 预算与实际职位统计 2. 数据集概述 该数据集提供了纽约大都会交通管理局（MTA）...
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美国按交通方式划分的犯罪安全事件统计2008-2022
数据集说明：按交通方式分类的犯罪安全事件（重大损害阈值） 1. 数据集名称 按交通方式分类的犯罪安全事件（重大损害阈值） （Security Events of Crime by Transit Mode, Substantial Damage Threshold） 2. 数据集概述...
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纽约州交通部年度公交车乘用车运营商安全检查数据2009
数据的内容：提供的数据集包括2009年纽约州交通部进行的年度公交车乘用车运营商安全检查的摘要。 数据来源：公交安全信息网络 （BUSNET） 行业用途划分：交通安全，公路管理，公交服务监管...
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马里兰州火车站在不同形式的以交通为导向的开发的潜力数据
标题：马里兰州火车站在不同形式的以交通为导向的开发的潜力数据 数据的内容：包含了火车站在不同形式的以交通为导向的开发（TOD）的潜力的信息，评估了每个MTA火车站如何吸引TOD投资，包括公交活动，车站设施，停车位的提供和使用，自行车和行人通道，以及每个车站周围的当地分区和土地可用性等信息。 数据来源：马里兰州公共交通管理局（MTA）...
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萨默维尔市自行车行人数据
数据用途简介：该数据集为了解萨默维尔市居民的骑行和步行行为提供了重要的数据支持。 城市规划者和交通工程师可以利用这些数据分析交通流量，规划更安全、高效的非机动车和行人通道。研究人员可以研究出行模式的变化，评估外部因素（如天气、施工）对出行的影响，为政策制定和基础设施投资提供科学依据。此外，该数据还有助于环境和公共健康领域的研究，促进城市的可持续发展。
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纽约州出租车休息站统计
数据用途简介：该数据集为分析和优化纽约市出租车与租赁车辆（FHV）休息站的布局和运营提供了重要的数据支持。 研究人员、城市规划者和交通管理部门可以利用这些数据进行休息站的地理分布分析、停车需求预测和服务质量评估。此外，数据集可用于构建智能交通系统，提升城市交通效率，优化休息站资源配置，保障司机和乘客的安全与便利。
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纽约旧金山华盛顿每日公共交通乘客统计
数据用途简介，该数据集可用于多方面的分析和研究，包括但不限于交通流量趋势分析、运营效率优化、公共交通系统评估和城市交通规划。 通过对每日乘客量数据的深入分析，交通管理者和规划者可以更好地理解公共交通系统的运行状况，制定更加科学和合理的运营策略。此外，数据可视化工具可以帮助直观展示数据，支持数据驱动的决策过程。
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美国纽约大都会运输署每日交通乘客量数据2020
数据用途简介,《MTA每日乘客量数据集（自2020年起）》为交通分析师、城市规划师、政策制定者、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的公共交通乘客量和交通流量估计数据。通过对地铁、公交车、铁路、辅助乘车服务及桥梁和隧道等多种交通方式的乘客量进行每日跟踪和分析，用户可以识别出交通系统的恢复趋势、评估不同交通方式的运营效率，并制定优化公共交通服务的策略。...
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美国大都会交通月度数据
数据用途简介： 评估不同交通机构的乘客流量变化，识别高峰时段和低谷时段。 分析地铁与公交车系统的使用情况，优化资源分配。 研究交通系统扩展或调整对乘客量的影响，支持决策制定。 监测交通政策实施效果，提升公共交通服务质量。 为城市规划提供数据支持，促进交通与城市发展的协调。
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美国乘坐公共交通上班的人数据统计
数据用途简介：比较不同社区在公共交通可达性和劳动力可达性方面的表现。 研究公共交通服务对就业和经济发展的影响。 识别交通服务不足的区域，制定针对性的改善策略。 支持城市规划与交通管理部门优化公共交通网络和服务。 分析通勤时间对居民生活质量和工作效率的影响。
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加利福尼亚步行之公共交通的距离的数据
数据用途简介：该数据集可用于多方面的分析与应用。 健康公平办公室可以通过分析不同社区的交通可达性，制定针对性的健康促进策略，改善社区健康状况。...
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纽约租赁车辆行程数据2023
数据用途简介：该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于交通模式分析、需求预测、运营优化、地理信息系统（GIS）研究等。 研究人员和行业从业者可以利用此数据集深入了解纽约市出租车服务的运行状况，发现潜在的问题和改进机会，从而提升整体交通系统的效率和用户体验。
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纽约地铁与巴士客户互动统计数据集（2017-2022）
数据用途简介:该数据集可用于深入分析纽约市公共交通系统的客户参与情况，评估客户服务团队的绩效，识别客户互动中的热点问题，并制定针对性的改进措施。 研究人员、公共交通管理者以及相关利益方可以利用这些数据优化客户服务策略，提升整体服务质量，增强客户满意度。
