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RSNA胸部CT扫描数据辅助数据集RSNAChestCTScanDataHelperDataset-tivfrvqhs5
RSNA胸部CT扫描数据辅助数据集RSNAChestCTScanDataHelperDataset-tivfrvqhs5 数据来源:互联网公开数据 标签:医学影像,CT扫描,数据集,肺部疾病,RSNA,深度学习,图像分析,放射学 数据概述:... -
RSNA肺炎检测训练数据集RSNAPneumoniaDetectionTrainingDataset-pudae81
RSNA肺炎检测训练数据集RSNAPneumoniaDetectionTrainingDataset-pudae81 数据来源:互联网公开数据 标签:医学影像,肺炎检测,数据集,CT扫描,机器学习,深度学习,放射学,疾病诊断 数据概述: 该数据集由 RSNA(北美放射学会)提供,用于肺炎检测的机器学习模型训练。主要特征如下: 时间跨度:... -
放射科报告数据集RadiologyReportDataset-lucario73
放射科报告数据集RadiologyReportDataset-lucario73 数据来源:互联网公开数据 标签:医学影像,放射学,数据集,自然语言处理,文本分析,疾病诊断,深度学习,医疗健康 数据概述:该数据集包含来自公开医疗机构的放射科报告,记录了患者的影像学检查结果和医生的诊断意见。主要特征如下:... -
临床综合征疾病文档标注数据集2023-muhammadimran112233
临床综合征疾病文档标注数据集2023-muhammadimran112233 数据来源:互联网公开数据 标签:临床文档,综合征,疾病,医学,标注,文本数据,神经学,放射学,出院总结,内科,消化内科 数据概述:... -
乳腺影像数据报告数据集Vindr-BilateralReportingandDataSystem数据集-baobao02iuh
乳腺影像数据报告数据集Vindr-BilateralReportingandDataSystem数据集-baobao02iuh 数据来源:互联网公开数据 标签:医学影像,乳腺癌,数据集,BI-RADS,放射学,深度学习,图像分析,医疗诊断 数据概述: 该数据集包含来自Vindr项目提供的乳腺影像报告数据,记录了乳腺影像检查的详细信息,并结合了BI-... -
放射学影像诊断数据集RSNA数据RSNAformatteddataCSVDataset-kaimingk
放射学影像诊断数据集RSNA数据RSNAformatteddataCSVDataset-kaimingk 数据来源:互联网公开数据 标签:医学影像,放射学,数据集,诊断,CT扫描,机器学习,疾病检测,影像分析 数据概述: 该数据集包含来自 RSNA(北美放射学会)的放射学影像诊断数据,主要记录了CT扫描相关的影像信息和诊断结果。主要特征如下:... -
放射学图像疾病诊断训练数据集RSNA训练数据集-dnyaneshwalwadkar
放射学图像疾病诊断训练数据集RSNA训练数据集-dnyaneshwalwadkar 数据来源:互联网公开数据 标签:医学影像,放射学,数据集,疾病诊断,深度学习,CT扫描,肺炎,骨折 数据概述: 该数据集由放射学协会(RSNA)提供,包含了用于疾病诊断的医学影像数据。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围涵盖了多个时期,具体年份信息未明确。... -
脊柱MRI影像诊断与病变分割数据集-trainingdatapro
脊柱MRI影像诊断与病变分割数据集-trainingdatapro 数据来源:互联网公开数据 标签:MRI,脊柱,病变,分割,医学影像,骨科,放射学,深度学习,图像分析,椎体,椎间盘,神经,影像组学 数据概述:... -
RSNAATD2023DICOM元数据集
RSNAATD2023DICOM元数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:DICOM,医学图像,放射学,特征工程,图像处理,三维可视化,医疗数据分析 数据概述: 本数据集包含了RSNA ATD... -
新冠肺炎胸部X光与CT影像数据集
新冠肺炎胸部X光与CT影像数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,胸部X光,CT影像,医学影像,肺炎,数据集,诊断,放射学,医学研究 数据概述:... -
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新冠肺炎与非新冠肺炎胸片图像数据集-外部验证-公开数据集
新冠肺炎与非新冠肺炎胸片图像数据集-外部验证-公开数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:医学影像,胸片,新冠肺炎,COVID-19,诊断,放射学,图像,验证,公开数据集 数据概述:... -
合成放射学数据集
合成放射学数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:放射学,患者流程,预测建模,过程挖掘,效率分析,医疗管理,预测分析 数据概述: 本数据集模拟了患者在放射学部门的流动情况,提供了一个丰富的合成数据集,适用于训练和评估预测模型。数据设计尽可能接近现实情况,捕捉了患者旅程的关键方面及流程中的潜在瓶颈,为评估和改进放射学检查程序的效率提供了坚实的基础。...