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电影评论情感分析数据集MovieReviewSentimentAnalysisDataset-quangkhinguynhng
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电影评论情感分析数据集MovieReviewSentimentAnalysis-mohmohkap
电影评论情感分析数据集MovieReviewSentimentAnalysis-mohmohkap 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 文本分类, 电影评论, 自然语言处理, 情感极性, 机器学习, 数据标注, 语料库 数据概述: 该数据集包含来自互联网的电影评论数据,记录了电影评论文本及其对应的情感极性标签。主要特征如下:...
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艺术评论情感分析数据集ArtCommentarySentimentAnalysis-samamostafa03
艺术评论情感分析数据集ArtCommentarySentimentAnalysis-samamostafa03 数据来源:互联网公开数据 标签:艺术评论, 情感分析, 绘画, 艺术风格, 自然语言处理, 文本情感, 机器学习, 艺术史 数据概述:...
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亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysisDataset-bchltrng
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中文谣言检测数据集ChineseRumorDetectionDataset-ramoliyafenil
中文谣言检测数据集ChineseRumorDetectionDataset-ramoliyafenil 数据来源:互联网公开数据 标签:谣言检测, 文本分析, 自然语言处理, 情感分析, 社交媒体, 信息安全, 数据挖掘, 机器学习 数据概述: 该数据集包含来自社交媒体的中文文本数据,记录了各类信息,用于谣言的识别与分析。主要特征如下:...
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中文情感分析与命名实体识别数据集ChineseSentimentAnalysisandNamedEntityRecognitionDataset-shoutgo
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社交媒体表情包文本内容情感分析数据集SocialMediaMemeTextSentimentAnalysisDataset-rohit1722
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文本生成与分类数据集TextGenerationandClassificationDataset-rishavdash
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中文文本情感分析数据集ChineseTextSentimentAnalysisDataset-uom200088d
中文文本情感分析数据集ChineseTextSentimentAnalysisDataset-uom200088d 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 文本分类, 中文文本, 情感极性, 自然语言处理, 机器学习, 情感词典, 数据标注 数据概述:...
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视频内容分析多模态数据集VideoContentAnalysisMultimodalDataset-liumail511
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社交平台仇恨言论检测数据集SocialPlatformHateSpeechDetectionDataset-roshanvelpula 数据来源:互联网公开数据 标签:仇恨言论, 文本分类, 情感分析, 机器学习, 深度学习, 社交媒体, 毒性检测, 多标签分类 数据概述:...
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在线评论内容毒性分析数据集OnlineCommentToxicityAnalysis-koti4878m
在线评论内容毒性分析数据集OnlineCommentToxicityAnalysis-koti4878m 数据来源:互联网公开数据 标签:文本分类, 毒性检测, 情感分析, 深度学习, 自然语言处理, 机器学习, 负面评论, 多标签分类 数据概述:...
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商品描述文本情感分析测试数据集ProductDescriptionTextSentimentAnalysisTestDataset-drewsy1991 数据来源:互联网公开数据 标签:商品描述, 情感分析, 文本分类, 机器学习, 电商, 商品推荐, 自然语言处理, 数据集 数据概述:...
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社交媒体评论性别与情感分析数据集SocialMediaCommentsGenderandSentimentAnalysis-eemayas 数据来源:互联网公开数据 标签:性别识别, 情感分析, 社交媒体, 自然语言处理, 文本挖掘, 评论数据, 数据清洗, 多语言 数据概述:...
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奥里亚语新闻与维基百科数据集-2021-arnavs19
奥里亚语新闻与维基百科数据集-2021-arnavs19 数据来源:互联网公开数据 标签:奥里亚语,新闻,维基百科,语言模型,情感分析,主题建模,数据集 数据概述: 本数据集包含奥里亚语文本样本,来源包括新闻网站、维基百科和新闻语料库。数据集分为三个主要部分: 奥里亚语新闻文章:收集了19000篇近期奥里亚语新闻文章,涵盖政治、体育、娱乐等多个主题。...



