找到55个数据集

标签: 天气影响

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  • 数据2018年NFL天气数据集

    2025年4月14日   

    数据2018年NFL天气数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:NFL,天气数据,户外运动,数据分析,体育赛事,天气影响,比赛条件 数据概述: 本数据集包含了2018年NFL赛季中所有在户外体育场进行的比赛的天气数据,记录了每场比赛的每小时天气状况。数据来源于Visual...
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  • 泰米尔纳德邦旅游出行数据集

    2025年4月14日   

    泰米尔纳德邦旅游出行数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:泰米尔纳德邦,出租车,出行数据,旅游,时间序列,地理分析,交通模式,天气影响,车辆类型 数据概述:...
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  • 城市自行车共享系统数据集

    2025年4月14日   

    城市自行车共享系统数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:自行车共享,城市交通,出行模式,时间序列,天气影响,需求预测,移动研究 数据概述: 本数据集来源于大城市中的自行车租赁系统,记录了用户在不同地点租用和归还自行车的行为数据。数据覆盖了租借时间、行程距离、出发点和目的地等关键指标,提供了丰富的出行模式信息,为城市交通研究和管理提供了宝贵的数据支持。...
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  • 印度尼西亚自行车租赁数据集

    2025年4月14日   

    印度尼西亚自行车租赁数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:自行车租赁,时间序列,天气影响,用户行为,交通分析,城市规划 数据概述:...
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  • 印度道路交通事故伤亡数据集1963-2021

    2025年4月14日   

    印度道路交通事故伤亡数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:道路交通事故,印度,时间序列,地理分析,天气影响,风险因素,城市规划,驾驶行为 数据概述:...
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  • 自行车租赁记录数据集

    2025年4月14日   

    自行车租赁记录数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:自行车租赁,时间序列,天气影响,用户行为,城市交通,数据分析 数据概述:...
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  • 柏林马拉松数据集

    2025年4月14日   

    柏林马拉松数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:马拉松,柏林,天气影响,跑步表现,时间序列,数据分析,体育研究 数据概述:...
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  • 全球城市自行车共享使用与移动模式数据集1963-2021

    2025年4月14日   

    全球城市自行车共享使用与移动模式数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:自行车共享,城市移动,天气影响,用户分析,预测模型,交通管理,环保研究 数据概述:...
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  • 希灵登污染数据集2018-2020

    2025年4月14日   

    希灵登污染数据集2018-2020 数据来源:互联网公开数据 标签:希灵登,污染数据,空气质量,英格兰,季节性分析,天气影响,时间序列,比较分析 数据概述: 本数据集包含2018年至2020年间希灵登(Hillingdon)/希思罗机场格林盖茨(Heathrow Green...
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  • 优步与来福车出行数据分析集2021

    2025年4月14日   

    优步与来福车出行数据分析集2021 数据来源:互联网公开数据 标签:优步,来福车,出行数据,时间序列,价格预测,交通分析,天气影响 数据概述:...
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  • 电极利亚城市用电预测数据集2016-2020

    2025年4月14日   

    电极利亚城市用电预测数据集2016-2020 数据来源:互联网公开数据 标签:电力预测,城市用电,天气影响,时间序列,数据科学竞赛,预测模型,小时级数据 数据概述:...
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  • 波士顿麻萨诸塞蓝自行车共享单车数据集2022-2024

    2025年4月14日   

    波士顿麻萨诸塞蓝自行车共享单车数据集2022-2024 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车,波士顿,麻萨诸塞,时间序列,天气影响,使用分析,预测模型 数据概述: 本数据集收录了波士顿麻萨诸塞州Blue...
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  • 艾奥瓦州实时天气影响道路状况监测数据集

    2024年11月7日   

    数据用途简介,本数据集旨在提供艾奥瓦州因天气情况导致的道路状况统计信息,涵盖道路施工、商用车辆限制、道路封闭及其他影响交通的事件。 通过详细的地理位置数据和事件信息,用户可以实时了解道路状况变化,优化出行路线,提升交通管理效率,并为相关行业的决策提供数据支持。
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  • 艾奥瓦州天气影响道路状况统计数据集

    2024年11月7日   

    数据用途简介 本数据集旨在提供艾奥瓦州因天气情况导致的道路状况统计信息,涵盖道路施工、商用车辆限制、道路封闭及其他影响交通的事件。通过详细的地理位置数据和事件信息,用户可以实时了解道路状况变化,优化出行路线,提升交通管理效率,并为相关行业的决策提供数据支持。
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  • 美国华盛顿共享单车数据集 202005~202408

    2024年11月7日   

    该数据集为交通规划者、数据分析师、研究机构和城市管理部门提供了详尽的共享自行车使用和运营信息。通过对站点使用频率、骑行行程、用户类型和天气因素的分析,可以深入了解共享自行车的使用动态和影响因素,优化运营策略,提升用户体验,促进城市可持续交通的发展。数据集支持多种分析方法,如时间序列分析、地理空间分析和机器学习模型训练,帮助实现智能交通系统的构建和优化。
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