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表型与基因型整合分析SNP数据库
表型与基因型整合分析SNP数据库 数据来源:互联网公开数据 标签:表型,基因型,SNP,遗传学,生物信息学,医学研究,疾病预测 数据概述: 本数据集整合了多种表型特征及其相关的单核苷酸多态性(SNP)数据,记录了SNP的类型及其对应的参考编号。该数据集为研究基因与表型之间的关联提供了重要的基础,特别适用于疾病风险预测和个性化医疗研究。 数据用途概述:... -
脑卒中预测患者健康状态数据集
脑卒中预测患者健康状态数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:脑卒中,中风,健康,医疗,疾病预测,风险评估,机器学习,医学 数据概述: 本数据集旨在预测患者是否可能患有脑卒中(中风),是根据世界卫生组织(WHO)的数据,脑卒中是全球第二大致死原因,约占总死亡人数的11%。... -
印度AI健康守护者个性化健康管理数据集1963-2021
印度AI健康守护者个性化健康管理数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:AI健康,印度,健康管理,个性化推荐,疾病预测,饮食建议,运动计划 数据概述: 本数据集来源于Kaggle平台,包含8个CSV文件,用于开发和训练AI HEALTH... -
心血管疾病患者健康状况诊断数据集
心血管疾病患者健康状况诊断数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:心血管疾病,健康状况,诊断,医学,风险因素,人口统计学,机器学习,疾病预测 数据概述:... -
肝硬化多分类预测数据集
肝硬化多分类预测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:肝硬化,多分类预测,医疗数据,健康分析,疾病预测,医学研究 数据概述: 本数据集来源于Playground Series - Season 3, Episode... -
人类疾病数据集
人类疾病数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:人类疾病,医学科学,机器学习,深度学习,疾病预测,医疗辅助,健康数据分析 数据概述: 本数据集包含132个参数,可用于预测42种不同类型的疾病。数据集旨在将机器学习和深度学习技术应用于医学领域,帮助医生简化诊断过程并提高医疗效率。数据涵盖了多种疾病的特征参数,为医学研究和临床应用提供了宝贵的数据资源。... -
健康风险评估与生活方式数据集
标题:健康风险评估与生活方式数据集 数据内容: 本数据集包含了一系列与个人健康状况、生活方式及医疗历史相关的字段信息。具体包括: - 心脏病、中风、糖尿病等多种疾病的历史记录 - 生活方式相关指标,如吸烟、饮酒、身体活动等 - 健康状况评估,如身体健康天数、心理健康天数等 - 人口统计学信息,如年龄、性别、种族等 -... -
健康症状与诊断数据集
标题:健康症状与诊断数据集 数据内容: 该数据集包含多种健康症状及其对应的诊断结果。数据元素包括但不限于以下症状:皮肤瘙痒、皮疹、关节疼痛、发烧、咳嗽、疲劳、体重变化、消化不良、头痛等。每个症状都以二元形式表示,即存在或不存在。此外,数据集中还包括诊断结果,涵盖41种不同的疾病或健康状况。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:... -
皮马印第安人糖尿病数据集:根据不同的特征预测患糖尿病的可能性
最初来自美国国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所。该数据集的目标是根据数据集中包含的多个特征准确预测患者是否患有糖尿病。使用该数据集通过随机森林分类器获得了 92.86% 的准确度指标得分。甚至使用该训练模型开发了一个 Web 服务糖尿病预测系统。您可以探索探索性数据分析笔记本以更好地理解数据。 属性 正常值 范围 葡萄糖:葡萄糖 (< 140) =...