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全球电子竞技市场分析报告数据集-2024年1月至4月
全球电子竞技市场分析报告数据集-2024年1月至4月 数据来源:互联网公开数据 标签:电子竞技,数据分析,市场分析,客户行为,游戏产品,活跃玩家,奖金,收入,客户流失 数据概述: 本数据集涵盖了2024年1月至4月期间来自36个不同市场/国家的14,434名活跃玩家的数据,这些玩家同时参与了体育博彩(Sport... -
印度银行业客户流失数据集1963-2021
印度银行业客户流失数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,印度银行业,客户行为,信用评分,客户活跃度,地理分布,产品持有情况 数据概述:... -
印度电信客户流失分析数据集2021
印度电信客户流失分析数据集2021 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,客户流失,数据分析,SQL,PowerBI,市场分析,客户细分 数据概述:... -
美国电信行业客户流失数据集2021Q3
美国电信行业客户流失数据集2021Q3 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,客户流失,客户满意度,客户价值,市场分析,客户服务,客户行为 数据概述:... -
客户流失预测银行客户数据分析数据集
客户流失预测银行客户数据分析数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,用户行为,银行,预测模型,客户关系管理,数据分析,机器学习 数据概述:... -
电信客户流失预测模型评估数据集
电信客户流失预测模型评估数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:电信,客户流失,机器学习,模型评估,逻辑回归,决策树,随机森林,ROC,AUC,分类预测 数据概述:... -
客户流失风险预测数据集-用户行为与流失分析
客户流失风险预测数据集-用户行为与流失分析 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,风险预测,用户行为,营销分析,用户画像,机器学习,客户关系管理,数据分析 数据概述:... -
印度信用卡客户流失预测数据集1963-2021
印度信用卡客户流失预测数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:信用卡,客户流失,银行,消费行为,收入目标,客户信息,预测分析 数据概述: 本数据集改编自Kaggle上的“信用卡客户流失预测”数据集,用于我们大学的可视化项目。数据集包含了经过修改的客户信息、消费行为以及新增的收入目标,为研究信用卡客户流失提供了详实的数据基础。... -
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UAMIA客户流失数据集
UAMIA客户流失数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,客户分析,AI课程,商业智能,市场营销,客户行为,客户关系管理 数据概述: 本数据集由UAM(假设公司名称)提供,收录了其客户流失的相关信息,旨在支持AI课程的学习与研究。数据涵盖了客户的背景信息、交易历史、客户服务记录等关键要素,为分析客户流失原因和模式提供了详实的基础数据。... -
印度电信客户流失预测数据集1963-2021
印度电信客户流失预测数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,客户流失,预测模型,市场营销,客户分析,业务策略,数据科学 数据概述:... -
PowerCo客户流失预测数据集
PowerCo客户流失预测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,能源,预测模型,电力公司,用户行为,消费数据,市场分析 数据概述:... -
美国Sunborn酒店客户流失预测数据集
美国Sunborn酒店客户流失预测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,酒店,Sunborn,美国,用户行为,预测分析,市场营销,客户关系管理 数据概述:... -
客户流失风险预测数据集-HackerEarth挑战赛
客户流失风险预测数据集-HackerEarth挑战赛 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,风险预测,机器学习,用户行为分析,用户画像,营销,HackerEarth 数据概述:... -
电信客户流失预测用户行为数据集
电信客户流失预测用户行为数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:电信,客户流失,用户行为,分类预测,用户画像,数据分析,机器学习 数据概述: 本数据集包含了电信客户的使用详情,旨在用于客户流失预测。... -
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电信用户流失预测逻辑回归分析数据集
电信用户流失预测逻辑回归分析数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:电信,用户流失,客户流失,逻辑回归,机器学习,预测模型,客户关系管理,数据分析 数据概述:... -
SEMAC-10客户流失数据集
SEMAC-10客户流失数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,机器学习,SEMAC-10,数据分析,预测模型,业务优化,市场营销 数据概述:... -
流媒体服务数据集
流媒体服务数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:流媒体服务,客户记录,用户行为,客户流失,满意度,消费趋势,地区分布,支付方式 数据概述: 本数据集包含了5,000名客户的详细信息,涵盖了他们的 demographic、behavioral 和 transactional... -