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GBIF_Bionomia_Linked_Andrena新物种采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为论文《Old World干旱、地中海及山区15个新Andrena物种》关联的自然历史标本数据,包含标本采集者与鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注,基于GBIF聚合的标本数据集,以Frictionless Data包格式组织,共9个文件,用于生物分类学研究中标本相关人员的信息关联。 文件详解 核心数据文件...
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Bionomia_Based_LIL植物标本馆采集者与鉴定者关联数据_package
数据集概述 本数据集为阿根廷LIL植物标本馆(FML–Tucumán)的植物标本数据,包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 压缩文件集(.zip格式,共8个)...
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Bionomia_Linked_盲鼹鼠标本采集者与分类学家关联数据_用于系统发育分析
数据集概述 本数据集为盲鼹鼠(Spalacidae科)标本的采集者与分类学家关联数据,用于系统发育分析。数据由Bionomia志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)的标本数据集,包含标本与人员的关联声明、未解析用户信息、日期问题记录等内容,以Frictionless数据包格式组织,共11个文件。 文件详解 核心数据文件(.zip格式)...
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Bionomia_Linked_Orthophytum修订研究采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为《Orthophytum(凤梨科)修订:具无柄花序的物种》研究中关联的自然历史标本数据,包含标本采集者与鉴定者的关联信息,由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据生成,采用Frictionless Data数据包格式,共含9个文件。 文件详解 压缩文件(共8个)...
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Bionomia_GBIF_Based_Ranops属新物种标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为南部非洲Ranops属(蜘蛛目: Zodariidae科)三个新物种相关的自然历史标本数据,关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia标注,基于Global Biodiversity Information Facility聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织,包含9个文件。...
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FOIL_NYS_DOCCS_SCOC_惩教事件与羁押样本数据集_2014_2023
数据集概述 本数据集包含纽约州惩教和社区监督部(DOCCS)及州惩教监督委员会(SCOC)的样本数据,通过FOIL请求获取。包含3个文件:1个未处理事件报告文本文件、2个处理后的事件报告与羁押数据Excel文件,覆盖2014年1月至2023年8月的惩教相关记录,为司法行政数据研究提供标准化样本。 文件详解 未处理异常事件报告文本文件...
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Bionomia_Based_Magdalena大学软体动物标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为Magdalena大学生物收藏中软体动物标本的采集者与鉴定者关联数据,由Bionomia志愿者标注生成,基于GBIF聚合的标本数据。包含11个文件,以压缩包和JSON格式存储,涵盖标本记录、人员关联及问题数据等内容,用于生物标本数据的人员信息关联分析。 文件详解 核心数据文件 文件名称:occurrences.csv.zip...
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Bionomia_Linked_蒂尔堡布拉班特自然博物馆植物标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为蒂尔堡布拉班特自然博物馆植物标本馆的标本数据,包含与采集者、鉴定者相关的关联信息。数据由志愿者在Bionomia平台基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据生成,以Frictionless Data包格式组织,共9个文件,支持植物标本元数据的关联分析。 文件详解 归档文件(.zip格式)...
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OYUP_Based_OrganicYieldsUP项目数据库表结构元数据_说明文件
数据集概述 本数据集是OrganicYieldsUP项目工作区1的成果之一,为OYUP关系数据库的元数据文件。通过Excel表格形式,详细描述数据库各表及列的结构信息,包含表字段定义、数据类型等核心内容,助力用户理解和使用该农业数据库。 文件详解 文件名称:OYUP_database_Metadata.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍:...
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巴西帕拉州埃米利奥_戈尔迪博物馆植物标本馆基于生物分类学的标本采集者与鉴定者关联数据集
数据集概述 本数据集为Museu Paraense Emilio Goeldi Herbarium的自然历史标本数据,包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注,基于Global Biodiversity Information Facility聚合的标本数据,以Frictionless...
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Bionomia_Based_加勒比中美墨西哥Epeolus属寄生蜂文献采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为《加勒比、中美洲及墨西哥寄生蜂属Epeolus(膜翅目:蜜蜂科)综述》关联的自然历史标本数据,包含标本采集者、鉴定者的关联信息,由Bionomia志愿者标注,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 数据包描述文件...
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Bionomia_Based_Cardiacephala属修订研究标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为《新热带区蚁形属Cardiacephala Macquart修订(含Plocoscelus Enderlein新异名)》研究关联的标本采集者与鉴定者数据,由Bionomia志愿者标注,基于Global Biodiversity Information Facility聚合的标本数据,包含九份文件,支持生物分类学研究中人员关联分析。...
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Bionomia_Linked_加州大学欧文分校生物标本采集者鉴定者关联数据_package
数据集概述 本数据集为加州大学欧文分校馆藏的自然历史标本数据,关联了标本对应的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者Scribes基于全球生物多样性信息 facility(GBIF)聚合的标本数据进行标注,以Frictionless Data数据包格式组织,包含9个文件。 文件详解 核心数据文件 文件名称:datapackage.json...
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Bionomia_Based_突尼斯Loxosceles蜘蛛新物种标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为突尼斯Loxosceles蜘蛛新物种相关的自然历史标本数据,包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 压缩文件(.zip)...
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AIX_Based_艾克斯_普罗旺斯自然历史博物馆植物标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含艾克斯-普罗旺斯自然历史博物馆(AIX)植物标本的采集者与鉴定者关联信息,由Bionomia平台志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据。数据以Frictionless Data数据包格式组织,含9个文件,支持植物标本相关人员信息的关联分析。 文件详解 压缩文件(共8个)...
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Bionomia_GBIF_Based_南美洲剑虻新属标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为南美洲剑虻科(Diptera: Therevidae)新属研究的自然历史标本关联数据,包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织,含九份文件,支持生物分类学研究中标本归属与人员关联分析。...
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Bionomia_Based_婆罗洲鳞蟋标本采集者与鉴定者关联数据_package
数据集概述 本数据集关联了论文《婆罗洲鳞蟋新物种及分类学注释》中的自然历史标本数据与采集者、鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注,基于GBIF聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织,包含九份文件,支持生物分类学研究与标本信息追溯。 文件详解 压缩文件集(.zip格式,共8个)...
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ELGO_DIMITRA_Phil_OS_农业科研机构数据管理实践与需求调研数据集
数据集概述 本数据集为2023年秋季PHIL_OS项目与希腊农业组织ELGO-DIMITRA合作开展的数据管理调研成果,包含调研问卷、可视化图表、原始数据及日志等文件,系统记录该机构的数据管理实践现状与需求,是农业科研数据治理研究的结构化参考资料。 文件详解 README.txt 文件格式:TXT...
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Bionomia全球生物多样性信息库_密歇根州立大学藻类样本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为密歇根州立大学藻类标本的采集者与鉴定者关联数据,由Bionomia平台志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息机构(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,包含9个文件,覆盖关联属性、用户信息、问题日期记录等内容。 文件详解 核心数据文件(.zip格式)...
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AI_DQ_Tools_Review_数据仓库中AI增强数据质量管理工具系统综述数据
数据集概述 本数据集为论文《From Data Quality for AI to AI for Data Quality: A Systematic Review of Tools for AI-Augmented Data Quality Management in Data...



