找到104,488个数据集

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  • 全球麻痹性脊髓灰质炎病例数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球麻痹性脊髓灰质炎病例数据分析报告 数据内容:本数据集包含了全球范围内麻痹性脊髓灰质炎病例的估计数据,数据覆盖了1980年至2023年期间,按地区和年份进行统计。数据集中包含以下字段: 实体(Entity):表示具体国家或地区名称,共有207种不同的值 编码(Code):对应国家或地区的编码标识,包含202种不同的值...
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  • 全球桃子和油桃生产数据分析2022年

    2025年2月24日   

    标题:全球桃子和油桃生产数据分析(2022年) 数据内容:本数据集记录了全球范围内桃子和油桃的生产情况,包括生产国家和地区、生产年份以及具体的生产量(以吨为单位)。数据集包含以下字段: - Country:生产国家或地区,共有136种不同值。 - Year:生产年份,共有62种不同值。 - Production...
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  • 全球秋葵产业现状分析

    2025年2月24日   

    标题:全球秋葵产业现状分析 数据内容:该数据集包含了全球范围内秋葵的生产数据,具体包括以下字段: 1. Country(国家):记录秋葵生产的国家信息,总计91种不同的国家值。 2. Year(年份):记录秋葵生产的年份信息,总计62种不同的年份值。 3. Production...
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  • 全球城市人口分布与发展趋势数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球城市人口分布与发展趋势数据集 数据内容: 本数据集提供了关于城市地区居住人口比例的数据,具体包括以下字段: - 实体(Entity):表示国家或地区名称。 - 代码(Code):表示国家或地区的编码。 - 年份(Year):表示数据所属的年份。 - 当前城市人口比例(Share of population living in urban...
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  • 全球农业就业性别分布分析数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球农业就业性别分布分析数据集 数据内容: 该数据集包含了全球范围内农业就业中男性和女性的就业比例数据,具体涉及以下数据元素: - 国家或地区(Entity) - 国家代码(Code) - 年份(Year) - 男性农业就业比例(% of male employment) - 女性农业就业比例(% of female employment) -...
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  • 单方面暴力冲突国家数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:单方面暴力冲突国家数据分析报告 数据内容:该数据集包含了国家(Entity)、年份(Year)和发生单方面暴力冲突的国家数量(Number of countries where conflict took place - Conflict type: one-sided...
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  • 全球谷物消费结构分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球谷物消费结构分析报告 数据内容: 该数据集记录了全球范围内谷物供应中分配给人类食物的具体份额。数据涵盖不同国家或地区的谷物消费情况,包括谷物供应总量中分配给人类消费的比例,以及这些数据所对应的具体年份。数据中的关键字段包括: 1. 实体(Entity):表示数据涉及的国家或地区。 2. 代码(Code):表示国家或地区的标准化编码。 3....
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  • 脂肪含量与环境富营养化关系研究数据集

    2025年2月24日   

    标题:脂肪含量与环境富营养化关系研究数据集 数据内容:本数据集包含以下数据元素: 1. 每100克脂肪的富营养化排放量(磷酸盐当量PO?EQ,单位:克) 2. 实体名称(可能是国家、地区或组织) 3. 数据记录年份 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于研究脂肪摄入与环境富营养化之间的关系,对于以下行业的应用具有重要意义: -...
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  • 全球电话订阅趋势分析19602023

    2025年2月24日   

    标题:全球电话订阅趋势分析(1960-2023) 数据内容: 该数据集记录了1960年至2023年间,全球范围内每100人的移动电话和固定电话订阅数量。数据内容包括以下关键元素: 1. 国家或地区:数据覆盖了全球228个不同的国家或地区。 2. 年份:数据时间跨度为64年,从1960年到2023年。 3....
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  • 精英咨询得分数据集2023年

    2025年2月24日   

    标题:精英咨询得分数据集(2023年) 数据内容:该数据集包含了以下数据元素: - 实体(Entity):203种不同值 - 代码(Code):195种不同值 - 年份(Year):235种不同值 - 精英咨询得分(Elite consultation (best estimate)):2683种不同值 数据来源:互联网公开数据...
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  • 美国过剩死亡率数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:美国过剩死亡率数据分析报告 数据内容: 该数据集记录了美国2020年至2024年每周或每月的死亡人数,以及前几年相同时间段的预计死亡人数。数据覆盖了美国各地区(Entity),并包含以下关键字段: - 实体名称(Entity) - 实体代码(Code) - 具体日期(Day) -...
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  • 数据2022年猪肉产量数据集

    2025年2月24日   

    标题:2022年猪肉产量数据集 数据内容: 该数据集记录了2022年猪肉产量的详细信息,数据元素包括: 1. Entity:表示数据来源的实体,如养殖场、地区或公司。 2. Code:表示与数据相关的唯一标识符或分类代码。 3. Year:表示数据记录的年份。 4. Meat, pig | 00001035 || Yield | 005417 ||...
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  • 全球视角朝鲜移民的分布与趋势2020年

    2025年2月24日   

    标题:全球视角朝鲜移民的分布与趋势(2020年) 数据内容:该数据集记录了2020年朝鲜移民在全球其他国家的分布情况,具体包括移民的年份、接收国家以及从朝鲜迁出的具体移民数量。数据集涵盖了7个不同年份、237个不同国家以及224种不同的移民数量。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球女孩婚姻年龄数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球女孩婚姻年龄数据集 数据内容: 本数据集记录了不同地区或国家在2020年关于女孩合法婚姻年龄的规定。数据集包含以下字段: - 实体(Entity):涉及的国家或地区名称 - 编码(Code):实体对应的编码 - 年份(Year):数据记录的年份 - 女孩合法婚姻年龄(What is the legal age of marriage for...
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  • 生物质能源与碳捕获全球电力数据集

    2025年2月24日   

    标题:生物质能源与碳捕获全球电力数据集 数据内容:本数据集涵盖了来自生物质的全球电力生产数据,以及碳捕获和存储(CCS)相关的信息。数据内容包括不同情景下的电力生产数据,年份信息,以及基于生物质的二级电力数据(经过碳捕获和存储处理)。这些数据能够帮助研究者和从业者分析生物质能源在电力生产中的作用,以及碳捕获和存储技术对减少碳排放的影响。...
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  • 全球收入与消费水平分析2023年第八十分位阈值数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球收入与消费水平分析2023年第八十分位阈值数据集 数据内容: 该数据集包含了2023年全球多个国家和地区的收入与消费水平数据。具体而言,数据集涵盖了以下三个关键字段: 1. 国家(Country):记录了195个不同的国家和地区。 2. 年份(Year):数据覆盖了62个不同的年份,展示了收入与消费水平的变化趋势。 3....
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  • 英国鸡蛋生产数据集揭示生产方式与政策影响

    2025年2月24日   

    标题:英国鸡蛋生产数据集揭示生产方式与政策影响 数据内容: 该数据集记录了英国通过不同养殖方式生产的鸡蛋数量。数据内容包括以下字段: - Entity:标识数据记录的实体,仅有一种不同值。 - Code:标识数据记录的代码,仅有一种不同值。 - Year:记录数据的年份,共有27种不同值,覆盖较长时间跨度。 - Number of eggs from...
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  • 全球收入分布与社会变迁分析1913年至2022年

    2025年2月24日   

    标题:全球收入分布与社会变迁分析1913年至2022年 数据内容: 该数据集涵盖了全球多个国家(278个不同国家)从1913年至2022年的收入分布数据。数据主要包括以下字段: 1. 国家(Country):标识数据所属的国家。 2. 年份(Year):标识数据所对应的年份,时间跨度为1913年至2022年,共120个不同年份。 3....
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  • 全球男性预期寿命数据集2023年洞察

    2025年2月24日   

    标题:全球男性预期寿命数据集2023年洞察 数据内容: 本数据集包含全球范围内不同国家和地区的男性预期寿命数据。数据内容主要包括以下几个部分: 1. 国家或地区名称(Entity) 2. 国家或地区代码(Code) 3. 数据年份(Year) 4. 男性预期寿命具体数值(Life expectancy - Sex: male - Age: 0 -...
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  • 主要驾驶员的树覆盖损失分析

    2025年2月24日   

    标题:主要驾驶员的树覆盖损失分析 数据内容: 该数据集记录了五个主要驱动因素引起的树覆盖损失情况,具体包括商品驱动型毁林、林业、轮作农业、野火和城市化。每个驱动因素都有相应的树覆盖损失数据,同时包含实体(Entity)、代码(Code)、年份(Year)等基础信息。数据内容涵盖了不同实体和年份的树覆盖损失情况,为研究森林退化的原因和趋势提供了重要依据。...
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