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数据20-折交叉验证数据集
数据20-折交叉验证数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,数据集,交叉验证,评估指标,模型优化,预测分析 数据概述： 本数据集包含用于20折交叉验证的结构化数据，适用于机器学习模型的性能评估和优化。数据集中的每一行代表一个样本，包含特征值和对应的标签。该数据集覆盖了广泛的样本范围，确保了模型评估的全面性和可靠性。 数据用途概述：...
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开放LLM性能数据集
开放LLM性能数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：开放语言模型,性能基准,Hugging Face,自然语言处理,机器学习,评估指标 数据概述： 本数据集是基于Hugging Face排行榜截至2023年10月16日的全面语言模型性能评估指标。数据集收录了多种开放语言模型的性能数据，涵盖多个评估维度，为研究和比较不同语言模型提供了可靠的数据基础。...
