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格式: CSV 标签: 深度学习

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  • 精选图像与掩码数据集

    2025年4月23日 31 21 5

    标题：精选图像与掩码数据集 数据内容： 本数据集包含图像数据和对应的掩码数据。具体包括： 1. Image：标准化的图像数据，共有290种不同的值，覆盖多种场景和物体类型。 2. Mask：与图像对应的掩码数据，同样有290种不同的值，用于标记图像中的目标区域。 数据来源：互联网公开数据 数据用途：...
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  • 情感分析与情绪分类数据集

    2025年4月23日 62 68 39

    标题：情感分析与情绪分类数据集 数据内容：本数据集包含了3289个不同的句子，每个句子都标注了相应的情绪和情感。情绪字段有6种不同的值，情感字段有2种不同的值。 数据来源：互联网公开数据...
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  • 图像标注数据集

    2025年4月21日 124 188 144

    标题：图像标注数据集 数据内容：该数据集包含一系列图像的标注信息，包括图像的路径、分类ID、形状ID、颜色ID、标志ID、宽度、高度以及感兴趣区域（ROI）的坐标信息。具体字段包括： Path：图像的文件路径，共有39209种不同的值。 ClassId：图像的分类标识符，共有43种不同的值。 ShapeId：图像中物体的形状标识符，共有5种不同的值。...
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  • 图像分类大数据集23931种独特图像样本

    2025年4月21日 31 173 138

    标题：图像分类大数据集23,931种独特图像样本 数据内容： 该数据集包含以下关键数据元素： 1. ImagePath：存储图像文件的路径，共有23,931种不同的值，代表23,931张独特的图像。 2. Label：为每个图像分配的分类标签，共有600种不同的值，覆盖广泛的分类场景。 3....
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  • 图像分类与目标检测数据集

    2025年4月21日 62 94 41

    标题：图像分类与目标检测数据集 数据内容：该数据集包含了图像文件、标签文件、目标类别、训练标识、训练损失、验证损失、学习率等字段。具体字段包括： imagefile: 714种不同值 labelfile: 714种不同值 target: 9种不同值 train_id: 2种不同值 epoch: 100种不同值 train/box_loss:...
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  • ImageNet AI图像分类准确性评估数据集

    2025年2月24日 90 165 72

    标题：ImageNet AI图像分类准确性评估数据集 数据内容：本数据集记录了ImageNet图像分类挑战中AI系统的Top-1准确性表现。包含以下数据元素： - Entity：标识参与测试的AI系统实体 - Code：系统编码 - Day：测试日期 - Top-1 accuracy：系统在图像分类任务中的最高准确率 数据来源：互联网公开数据...
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