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植物叶片病害图像识别预测数据集
2025年9月6日 60 155 0
植物叶片病害图像识别预测数据集_Plant_Leaf_Disease_Image_Recognition_Prediction 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像识别, 深度学习, 分类预测, 计算机视觉, 模型预测, 数据集, 农业 数据概述:...
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植物叶片图像识别数据集
2025年9月7日 30 152 60
植物叶片图像识别数据集_Plant_Leaf_Image_Recognition_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像识别, 深度学习, 计算机视觉, 叶片图像, 病害检测, 数据集, 农业 数据概述: 该数据集包含来自公开渠道的植物叶片图像数据,记录了多种植物叶片在健康和患病状态下的图像,以及相应的标注信息。主要特征如下:...
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植物叶片病害预测数据集
2025年9月5日 30 68 15
植物叶片病害预测数据集_Plant_Leaf_Disease_Prediction_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像识别, 深度学习, 图像分类, 病害诊断, 机器学习, 数据集, 计算机视觉 数据概述: 该数据集包含来自公开植物病害数据集的图像预测结果,记录了植物叶片图像的病害预测概率。主要特征如下:...
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木薯叶片病害图像分类数据集-384x384分辨率
2025年6月4日 60 187 102
木薯叶片病害图像分类数据集-384x384分辨率 数据来源:互联网公开数据 标签:木薯,叶片病害,图像分类,TFRecord,机器学习,计算机视觉,病害识别,农业,作物,数据集 数据概述:...
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植物叶片病害识别图像数据集
2025年8月23日 30 38 26
植物叶片病害识别图像数据集_Plant_Leaf_Disease_Identification_Image_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像识别, 机器学习, 计算机视觉, 疾病诊断, 数据集, 分类, 农业 数据概述:...
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小麦叶片病害检测图像数据集
2025年8月11日 30 71 50
小麦叶片病害检测图像数据集_Wheat_Leaf_Disease_Detection_Image_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:小麦, 叶片病害, 图像识别, 目标检测, 计算机视觉, 图像标注, 数据集, 机器学习 数据概述:...
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苹果叶片病害图像分类数据集
2025年8月8日 30 167 36
苹果叶片病害图像分类数据集_Apple_Leaf_Disease_Image_Classification_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别, 病害检测, 苹果, 农业, 计算机视觉, 机器学习, 分类, 数据集 数据概述:...
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植物叶片病害图像分类预测数据集
2025年7月7日 30 108 100
植物叶片病害图像分类预测数据集_Plant_Leaf_Disease_Image_Classification_Prediction 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病理学,图像分类,深度学习,卷积神经网络,病害检测,多分类,模型预测,计算机视觉 数据概述: 该数据集包含植物叶片病害图像的预测结果,用于评估和分析植物病害的识别准确性。主要特征如下:...
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苹果叶片病害图像数据集健康-锈病-疮痂-混合数据集-piantic
2025年6月4日 30 92 32
苹果叶片病害图像数据集健康-锈病-疮痂-混合数据集-piantic 数据来源:互联网公开数据 标签:苹果,叶片病害,图像,健康,锈病,疮痂,植物病理学,数据集,机器学习,计算机视觉 数据概述:...
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木薯叶片病害图像数据集-256x256分辨率
2025年6月1日 30 24 16
木薯叶片病害图像数据集-256x256分辨率 数据来源:互联网公开数据 标签:木薯,叶片病害,图像识别,计算机视觉,机器学习,农业,病害检测,TFRecords,图像数据 数据概述:...
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植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionDataset-sssbanana
2025年5月30日 30 97 73
植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionDataset-sssbanana 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像识别, 计算机视觉, 深度学习, 数据集, 分类, 农业, 机器学习 数据概述:...
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植物叶片病害图像分类预测数据集PlantLeafDiseaseImageClassificationPrediction-atamazian
2025年5月30日 30 83 73
植物叶片病害图像分类预测数据集PlantLeafDiseaseImageClassificationPrediction-atamazian 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像分类, 深度学习, 病害识别, 预测, 计算机视觉, 机器学习, 图像分析 数据概述:...
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植物叶片病害图像识别预测数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionPredictionDataset-atamazian
2025年5月16日 90 98 3
植物叶片病害图像识别预测数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionPredictionDataset-atamazian 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别, 植物病害, 深度学习, 图像分类, 病害检测, 预测结果, 数据集, 机器学习 数据概述:...
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植物叶片病害识别预测数据集PlantLeafDiseaseIdentificationPredictionDataset-atamazian
2025年5月29日 30 130 69
植物叶片病害识别预测数据集PlantLeafDiseaseIdentificationPredictionDataset-atamazian 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像识别, 深度学习, 卷积神经网络, 分类预测, 计算机视觉, 农业, 数据集 数据概述:...
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植物叶片病害检测数据集PlantLeafDiseaseDetection-phunghieu
2025年5月29日 30 54 33
植物叶片病害检测数据集PlantLeafDiseaseDetection-phunghieu 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像识别, 目标检测, 计算机视觉, 深度学习, 图像标注, 农业, 数据集 数据概述: 该数据集包含植物叶片的图像数据,用于检测和识别叶片病害。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态图像数据集。...
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植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionDataset-chaitanyamahatme
2025年5月29日 60 14 12
植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionDataset-chaitanyamahatme 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像识别, 计算机视觉, 深度学习, 图像分类, 病害检测, 数据集, 农业 数据概述: 该数据集包含植物叶片图像数据,主要用于训练和评估植物病害识别模型。主要特征如下:...
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植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionDataset-abebemako
2025年5月29日 30 2 0
植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionDataset-abebemako 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像识别, 深度学习, 计算机视觉, 图像分类, 数据标注, 机器学习, 农业 数据概述:...
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植物叶片病害检测数据集LeafandDiseaseDetectionDataset-ghazouanihaythem
2025年5月28日 30 198 191
植物叶片病害检测数据集LeafandDiseaseDetectionDataset-ghazouanihaythem 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害,图像识别,数据集,机器学习,计算机视觉,农业科技,图像分析,智能农业 数据概述: 该数据集包含来自不同植物叶片的图像数据,记录了健康叶片和多种病害的叶片样本。主要特征如下:...
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疾病叶片识别数据集DiseaseLeafDataset-mordpit
2025年5月28日 30 38 23
疾病叶片识别数据集DiseaseLeafDataset-mordpit 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害,叶片识别,数据集,图像分类,计算机视觉,农业科技,机器学习,图像处理 数据概述: 该数据集包含来自农业和植物学研究领域的叶片图像数据,记录了多种植物病害的叶片特征。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为未明确指定。...
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植物叶片病害图像识别训练数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionTrainingDataset-pegasos
2025年5月28日 30 200 75
植物叶片病害图像识别训练数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionTrainingDataset-pegasos 数据来源:互联网公开数据 标签:植物病害, 图像识别, 深度学习, 计算机视觉, 图像分类, 数据增强, 迁移学习, 病害检测 数据概述:...



