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动物数据集不平衡处理与SMOTE方法应用AnimalsImbalanceSMOTEDataset-stgkrtua
2025年5月29日 30 112 91
动物数据集不平衡处理与SMOTE方法应用AnimalsImbalanceSMOTEDataset-stgkrtua 数据来源：互联网公开数据 标签：动物数据，数据集，不平衡处理，SMOTE，机器学习，分类算法，生物多样性，数据增强 数据概述：...
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表格数据-SMOTE过采样数据集TabularData-SMOTEOversampledDataset-elvinagammed
2025年5月28日 30 91 23
表格数据-SMOTE过采样数据集TabularData-SMOTEOversampledDataset-elvinagammed 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，过采样，SMOTE，分类，数据增强，表格数据，模型训练 数据概述： 该数据集包含经过SMOTE（Synthetic Minority Oversampling...
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亚马逊商品评论分类数据集AmazonProductReviewClassification-lennythedefiant
2025年5月12日 30 19 17
亚马逊商品评论分类数据集AmazonProductReviewClassification-lennythedefiant 数据来源：互联网公开数据 标签：商品评论, 文本分类, 情感分析, 机器学习, 数据增强, SMOTE, 亚马逊, 用户体验 数据概述：...
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客户流失预测银行数据集CustomerChurnPredictionBankDataset-alinesantos
2025年5月1日 30 126 84
客户流失预测银行数据集CustomerChurnPredictionBankDataset-alinesantos 数据来源：互联网公开数据 标签：客户流失, 银行数据, 机器学习, 风险评估, 客户行为, 数据建模, 预测分析, SMOTE 数据概述： 该数据集包含来自银行客户的数据，记录了客户的个人信息、交易行为和流失状态。主要特征如下：...
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机器学习二分类数据集MachineLearningBinaryClassificationDataset-aphilip
2025年4月29日 30 116 102
机器学习二分类数据集MachineLearningBinaryClassificationDataset-aphilip 数据来源：互联网公开数据 标签：二分类, 机器学习, SMOTE, 数据重采样, 样本不平衡, 类别预测, 特征工程, 模型训练 数据概述： 该数据集包含经过SMOTE（Synthetic Minority Oversampling...
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SMOTE算法生成数据集SyntheticMinorityOversamplingTechniqueDataset-danielapinto04
2025年4月24日 30 83 2
SMOTE算法生成数据集SyntheticMinorityOversamplingTechniqueDataset-danielapinto04 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，过采样，SMOTE，分类，不平衡数据，数据增强，人工智能 数据概述： 该数据集是通过SMOTE（Synthetic Minority Oversampling...
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ICML改进版人脸表情识别数据集-图像分类与情感分析
2025年4月17日 30 150 123
ICML改进版人脸表情识别数据集-图像分类与情感分析 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸表情,图像分类,情感分析,机器学习,深度学习,数据增强,SMOTE,不平衡数据集,ICML,FER2013 数据概述：...
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DoH流量平衡数据集-恶意与良性网络流量分析-2020
2025年4月14日 30 61 26
DoH流量平衡数据集-恶意与良性网络流量分析-2020 数据来源：互联网公开数据 标签：DoH,网络流量,安全,机器学习,恶意软件,数据平衡,SMOTE,网络安全,加密流量 数据概述： 本数据集“BCCC-CIRA-CIC-DoHBrw-2020”旨在解决“CIRA-CIC-DoBre-2020”数据集中存在的类别不平衡问题。与“CIRA-CIC-...
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皮马印第安人糖尿病预测分析数据集
2025年4月14日 30 74 11
皮马印第安人糖尿病预测分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：糖尿病,预测,医疗,机器学习,数据清洗,特征工程,SMOTE,随机森林,SHAP,可解释性AI 数据概述： 本数据集是经过处理的皮马印第安人糖尿病数据集，原始数据来源于Kaggle。数据集经过了多项预处理步骤，包括： 数据清洗（处理异常值，处理缺失值）...
