找到9个数据集

格式: zip 标签: 机器学习

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  • 模型训练加州房地产建模训练与测试数据集

    2025年5月23日 30 37 16

    数据简介: 该数据集包含加利福尼亚州多个区域的住房统计信息,数据源主要用于分析房价与住房相关因素之间的关系。数据被分为训练集和测试集两个部分,适用于机器学习建模、房地产市场分析及城市规划研究等场景。 字段定义: longitude:经度,表示每条记录所对应地块的地理经度 latitude:纬度,表示每条记录所对应地块的地理纬度...
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  • 汽车价格预测机器学习编码与回归示例数据集

    2025年5月14日 30 91 14

    数据概述: 本数据集是一个真实、完整的数据集,用于汽车价格的预测分析。数据集中不存在缺失值,保证了数据质量,便于后续的分析与建模工作。数据集包含了多种汽车的详细信息,如品牌、型号、配置、技术参数等,以及对应的市场价格。 数据用途概述:...
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  • NLp专用短信垃圾邮件分类数据集

    2025年5月13日 30 135 82

    数据概述: 本数据集是一个短信垃圾邮件收集数据集,包含超过10,000条SMS短信消息,并已被标记为“垃圾邮件”(spam)或“非垃圾邮件”(ham)。数据集中的每条短信以文本字符串的形式呈现。 数据包含以下字段: text:表示每条短信的内容。 target:指示每条短信是“垃圾邮件”还是“非垃圾邮件”。 数据用途概述:...
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  • 电信行业客户忠诚度分类数据集

    2025年5月9日 30 198 108

    数据概述: 本数据集包含电信公司客户的详细信息,可用于客户流失预测分析。数据集涵盖了客户的用户行为、服务使用情况、账户信息等关键特征。数据经过清洗,不包含任何缺失值,确保了数据的完整性和可用性。 数据用途概述:...
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  • 事故模拟分类建模训练泰坦尼克号乘客生存数据集

    2025年5月3日 30 187 99

    数据概述: 该信息集合整理自 Kaggle 平台的经典竞赛项目“Titanic: Machine Learning from Disaster”,旨在通过历史乘客数据预测其在 1912 年“泰坦尼克号”沉船事故中的生存结果。该数据集常用于入门级二分类建模练习、特征工程探索以及数据预处理方法的教学与实验。主要特征如下:...
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  • 美国电信客户2020年代流失预测数据集

    2025年4月23日 30 31 7

    数据概述: 本数据集包含两部分,旨在用于电信用户流失预测。...
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  • 预测印度班加罗尔Bengaluru房价的机器学习数据集

    2025年4月22日 30 85 11

    数据概述: 本数据集旨在用于预测班加罗尔地区的房屋价格,包含了用于构建和评估机器学习模型的各种特征。数据集涵盖了房屋的多种属性,如面积、卧室数量、地理位置、设施等,旨在帮助用户通过数据分析和建模,预测班加罗尔房屋的潜在价格。 数据用途概述:...
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  • 用于机器学习训练的城市房价印度城市班加罗尔房价预测数据集

    2025年4月11日 30 111 62

    数据来源:互联网公开数据 数据概述: 本数据集包含了班加罗尔地区的房屋价格相关信息,可用于探索性数据分析(EDA)和机器学习模型的构建。数据集中包含了房屋的基本特征,如面积、卧室数量、地理位置等,以及对应的房屋价格。 数据用途概述:...
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  • 统计学习方法资源包

    2024年11月9日 60 114 23

    本资料包是统计学习方法的完整学习资源,涵盖了基础理论和高级算法。包含《统计学习方法(第二版)》教材和详细的课件资源,帮助您深入理解统计学习方法的核心概念与算法。 包含内容:教材:权威的《统计学习方法(第二版)》教材,涵盖统计学习的全部知识体系。课件:从基础到高级的22个章节课件,逐步讲解机器学习的各种算法与模型...
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