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刺激响应型双态铰链蛋白设计补充数据
2026年2月15日 30 21 12
数据集概述 本数据集是“Design of stimulus-responsive two-state hinge proteins”的补充信息,包含设计脚本、设计模型及aw DEER原始数据,共4个文件,涵盖.xlsx表格和.zip压缩包两种类型,为刺激响应双态铰链蛋白的设计研究提供支持。 文件详解 文件名称:S1_spreadsheet.xlsx...
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CTox_Based_毒理基因组学与机制研究整合门户支持数据
2026年2月9日 30 112 1
数据集概述 本数据集为Collaborative Toxicogenomics(CTox)开放获取网络门户的支持数据,该门户整合毒理基因组学与机制研究结果,应用通路分析(如GSEA)和网络方法,解决基因表达分析在安全研究中的应用障碍。数据可辅助毒理基因组学信息解读,关联基因表达与安全结果,支持毒性研究结果预测。 文件详解 文件名称:ctox...
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PyGBe_Based_分子静电计算边界元方法回归测试网格数据
2026年2月9日 30 147 139
数据集概述 本数据集为PyGBe的回归测试提供所需网格文件,PyGBe是Barba组开发的开源Python GPU边界元代码,用于基于连续介质方法的分子静电计算。数据集包含Lysozyme测试和单球体、双球体案例相关的网格文件,以压缩包形式提供。 文件详解 压缩包文件: 文件名称:pygbe_regresion_test_meshes.zip...
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用于功能预测项目的蛋白质结构收集数据集
2026年2月9日 30 148 37
数据集概述 本数据集为蛋白质结构功能预测项目的完整数据,包含来自Swiss-Prot的蛋白质序列文件及AlphaFoldDB API的查询结果文件,共2个文件,无目录层级划分,未进行训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分。 文件详解 文件名称:swissprot_dataset_fullheader.fasta 文件格式:FASTA...
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蛋白质序列功能注释数据集_生物信息学测试数据
2026年2月9日 30 187 83
数据集概述 本数据集包含蛋白质序列功能注释工作流测试的输入和输出文件,共5个文件,涵盖FASTA、tabular和XML三种格式,主要用于生物信息学领域的蛋白质功能注释流程验证与测试。 文件详解 输入文件 文件名称:protein_sequences.fasta 文件格式:FASTA 字段映射介绍:包含待注释的蛋白质序列基础数据 输出文件...
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LDDT_Based所有诱饵结构LDDT分数数据
2026年2月9日 30 30 22
数据集概述 本数据集包含所有诱饵结构的LDDT分数数据,LDDT(Local Distance Difference Test)是用于评估蛋白质结构预测准确性的指标。数据集以压缩文件形式提供,无额外目录结构,可直接用于生物信息学相关分析。 文件详解 文件名称:LDDT.zip 文件格式:ZIP...
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EmpPrior_Dryad_贝叶斯分支长度估计改进研究数据
2026年2月9日 30 137 21
数据集概述 本数据集围绕贝叶斯分析中分支长度先验分布的优化展开,探讨利用外部信息设置先验对系统发育推断结果的影响,对比默认设置与 informed priors 的分析差异,验证其对解决分支及树长估计问题的有效性,支持系统发育学研究。 文件详解 文件名称:EmpPrior.0.1.1_Dryad.zip 文件格式:ZIP...
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Affibody_b2m聚集抑制研究数据集
2026年2月2日 30 54 7
数据集概述 本数据集是论文"Affibodies as valuable tool to prevent b2m aggregation under lysosomal-like...
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纳米塑料与阿尔茨海默病_相关支持数据及计算分析
2026年2月1日 30 44 3
数据集概述 本数据集为论文“Supporting Data for computational analysis in Nanoplastics Potentiate Alzheimer's Pathogenesis by Promoting the Microglial Escape of Amyloid...
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gmxapi_Based偏差抑制集成优化示例数据
2026年2月1日 30 64 35
数据集概述 本数据集提供使用gmxapi 0.2进行偏差抑制集成优化的示例输入文件,包含JSON配置、Shell脚本、Python工作流脚本及GROMACS拓扑文件,共4个文件。数据支持复现相关研究,适用于分子动力学模拟优化场景。 文件详解 pair_dist.json 文件格式:JSON...
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TreeBASE_系统发育最优树搜索改进研究数据
2026年2月1日 30 57 47
数据集概述 本数据集为系统发育研究相关数据,聚焦于寻找分类群最优进化历史的计算问题,提出通过兼容特征子集的锚定树约束搜索空间、降低精确启发式搜索步骤的方法,并使用四个生物数据集及TreeBASE库中四百个数据集验证了方法有效性。 文件详解 文件名称:script.zip 文件格式:ZIP...
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Ssh1_Based蛋白质底物特异性系统研究数据集
2026年1月31日 30 204 185
数据集概述 本数据集是论文《A systematic approach to study protein-substrate specificity enables the identification of Ssh1 substrate...
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SAT_Based_不确定条件下生化反应模型校准数据
2026年1月31日 30 111 109
数据集概述 本数据集围绕不确定条件下生化反应的SAT-Based模型校准展开,包含处理生化浓度不精确性的模型构建形式化方法相关数据。通过从粗模型生成细模型实现校准,在RKIP抑制的ERK通路原型上验证了计算可行性,支持多尺度生化反应建模研究。 文件详解 数据文件 文件名称:Timing_Data_New.xlsx 文件格式:XLSX...
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布莱恩_康奈利_基于资源丰度的合作临界转变研究资料数据
2026年1月30日 30 144 12
数据集概述 本数据集包含与“资源丰度与合作临界转变”研究相关的材料,包括数据、配置文件、分析脚本及研究使用的Avida 2.12.4版本软件,支持研究结果的可重复性。微生物实验协议详见对应论文,数据集以压缩包形式提供。 文件详解 文件名称:briandconnelly/resource-biofilm-v1.0.zip 文件格式:ZIP...
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IMP_Source_SAXS_Merge方法基准测试数据
2026年1月30日 30 99 77
数据集概述 本数据集是IMP的SAXS Merge方法及网络服务器的基准测试数据,用于评估该方法的性能表现。数据集包含一个压缩文件,可支持用户复现相关建模过程,具体操作可参考指定链接或README文件。 文件详解 文件名称:saxsmerge_benchmark-v1.0.zip 文件格式:ZIP 字段映射介绍:压缩包为SAXS...
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Monte_Carlo_Samplers_高效网络推理数据
2026年1月29日 30 206 71
数据集概述 本数据集对应PLOS Computational Biology论文《Monte Carlo samplers for efficient network inference》中所有图表的支撑数据,包含4个文件,用于高效网络推理相关的Monte Carlo采样器研究。 文件详解 readme.txt 文件格式:TXT...
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ApoDock_Based_配体条件侧链包装灵活分子对接数据
2026年1月29日 30 107 12
数据集概述 本数据集与ApoDock相关,聚焦配体条件下的侧链包装在灵活分子对接中的应用。数据集包含1个文件,主要为数据可用性说明文档,无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的划分,文件类型单一。 文件详解 文件名称:Data Availability Statement.docx 文件格式:DOCX...
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RevBayes_Based_多态感知物种树与进化力估计补充数据
2026年1月28日 30 46 29
数据集概述 本数据集为论文《Polymorphism-aware estimation of species trees and evolutionary forces from genomic sequences with...
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Trabectedin_Based药物协同作用计算识别研究数据集
2026年1月28日 30 59 51
数据集概述 本数据集包含论文“In-Silico Identification of Novel Pharmacological Synergisms: The Trabectedin Case”相关的原始数据,聚焦于通过计算方法识别抗癌药物trabectedin的潜在协同作用药物,涉及基因表达分析、药物重定位策略及信号通路关联等内容。 文件详解...
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REST2_CMD_Based分子动力学模拟输入参数及初始构象数据
2026年1月27日 30 33 7
数据集概述 本数据集包含REST2和CMD两种模拟所需的输入文件、参数文件及初始构象数据,共6个文件,均为zip格式,涉及单体、五聚体、十聚体及其带CA修饰的构象,可用于分子动力学模拟相关研究。 文件详解 单体构象文件:Monomer.zip,格式为zip,包含单体模拟的输入、参数及初始构象数据...



