找到9个数据集

标签: 量化

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  • 印度国家证券交易所股票交易数据按股票代码-2024-toocool69

    2025年6月1日 30 85 84

    印度国家证券交易所股票交易数据按股票代码-2024-toocool69 数据来源:互联网公开数据 标签:股票,股市,印度,NSE,证券,交易数据,金融,市场,行业,指标,量化,风险评估 数据概述: 本数据集收录了印度国家证券交易所(NSE)上市公司的股票交易数据,涵盖了2024年期间的交易信息。...
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  • 全球股市行情预测数据集-2003-2023-joebeachcapital

    2025年5月31日 30 46 41

    全球股市行情预测数据集-2003-2023-joebeachcapital 数据来源:互联网公开数据 标签:股票,市场,金融,量化,预测,技术指标,收益率,Numerai,股市数据,全球股市 数据概述: 本数据集包含了2003年至2023年期间全球近5000支股票的每日市场行情数据,数据来源于雅虎财经(Yahoo Finance)。...
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  • 经济量化模型数据集EXL-EQDataset-nasirafroze

    2025年5月29日 30 42 39

    经济量化模型数据集EXL-EQDataset-nasirafroze 数据来源:互联网公开数据 标签:经济,量化,数据集,金融,宏观经济,时间序列,计量经济学,预测 数据概述: 该数据集包含来自多个来源的经济量化模型数据,记录了经济指标、金融市场数据以及宏观经济变量。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2000年至今。...
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  • 深度学习CIFAR-10图像分类VGG网络代码数据集DeepLearningCIFAR-10ImageClassificationVGGNetworkCo...

    2025年5月1日 30 85 46

    深度学习CIFAR-10图像分类VGG网络代码数据集DeepLearningCIFAR-10ImageClassificationVGGNetworkCode-lzf004 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 图像分类, VGG网络, CIFAR-10, 模型训练, 量化, 二值化, 神经网络 数据概述:...
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  • HuggingFaceGGUF模型数据集-igalbronshtein

    2025年4月24日 30 148 25

    HuggingFaceGGUF模型数据集-igalbronshtein 数据来源:互联网公开数据 标签:自然语言处理,大语言模型,GGUF,量化,推理,模型优化,Hugging Face,AI 数据概述: 该数据集包含了Hugging Face社区提供的GGUF模型文件,这些模型文件是经过量化处理的,旨在优化模型在不同硬件上的推理性能。主要特征如下:...
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  • 上海A股市场十年指数数据集-winlouzhu

    2025年4月24日 30 163 132

    上海A股市场十年指数数据集-winlouzhu 数据来源:互联网公开数据 标签:股票市场,A股,指数,金融数据,时间序列分析,市场分析,投资,量化 数据概述:该数据集包含上海A股市场过去十年(2014年至2024年)的股票指数数据,记录了上海证券交易所上市公司的股票市场表现。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2014年至2024年。...
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  • 人体活动识别数据增强数据集-jonathansilva2020

    2025年4月24日 30 5 4

    人体活动识别数据增强数据集-jonathansilva2020 数据来源:互联网公开数据 标签:人体活动识别,数据增强,时间序列,机器学习,tsaug,噪声,卷积,量化,漂移 数据概述:...
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  • 股票日内跳空上涨交易预测数据集-2022至2024年-dimakav

    2025年4月22日 30 20 10

    股票日内跳空上涨交易预测数据集-2022至2024年-dimakav 数据来源:互联网公开数据 标签:股票,交易,金融,量化,市场分析,日内交易,跳空,技术指标,预测 数据概述: 本数据集收录了2022年至2024年期间,每日发生跳空上涨的股票交易数据,旨在用于预测股票当日收盘价是否高于开盘价(即当日是否收阳)。数据集包含了基于Yahoo...
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  • 量化回测公司股票历史表现数据集

    2025年4月15日 30 207 135

    量化回测公司股票历史表现数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:股票,市场,金融,量化,回测,历史数据,价格,趋势,投资分析 数据概述: 本数据集提供了特定公司的历史股票市场表现数据。它包含一段时间内股票价格的历史数据,使得用户能够分析和理解股票价格随时间推移的变化趋势和波动情况。数据通常包括开盘价、收盘价、最高价、最低价和交易量等关键指标。...
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