印度国家证券交易所股票交易数据按股票代码-2024-toocool69
数据来源：互联网公开数据
标签：股票,股市,印度,NSE,证券,交易数据,金融,市场,行业,指标,量化,风险评估
数据概述：
本数据集收录了印度国家证券交易所（NSE）上市公司的股票交易数据，涵盖了2024年期间的交易信息。 数据集包含1987家公司的股票数据，提供了股票交易的关键指标，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价、成交量等，并结合了公司层面的财务数据和行业分类信息。
数据集的字段包括：
* Open（开盘价）：当日开盘时的股票价格。
* High（最高价）：当日交易期间的最高股票价格。
* Low（最低价）：当日交易期间的最低股票价格。
* Close（收盘价）：当日收盘时的股票价格。
* Adj Close（调整后收盘价）：经过股息和股票分割调整后的收盘价。
* Volume（成交量）：当日股票交易的股数。
* Symbol（股票代码）：公司在交易所的股票代码。
* Sector（行业）：公司所属的行业分类。
* Industry（细分行业）：公司所属的更细分的行业分类。
* Market（市场）：股票交易市场。
* Quote Type（报价类型）：股票报价的类型。
* Dividend Yield（股息收益率）：股息占股价的百分比，衡量投资回报。
* Debt-to-Equity Ratio（负债权益比率）：衡量公司负债与股东权益的比例，反映财务杠杆。
* Current Ratio（流动比率）：衡量公司短期偿债能力的指标。
* Earning per Share（每股收益）：衡量公司盈利能力的指标。
* Variability Index（波动性指数）：自行开发的指标，用于衡量股票的日内波动性，从而定性地评估投资该股票的风险。
数据用途概述：
该数据集适用于多种金融分析和研究场景，包括股票价格预测、投资组合构建、风险评估、行业分析等。 投资者可以利用该数据分析股票的交易趋势，评估股票的投资价值；金融分析师可以利用该数据进行量化分析，构建投资策略；研究人员可以利用该数据研究市场行为，探索影响股票价格的因素；教育工作者可以利用该数据进行金融课程的案例分析和实践教学。 特别是，波动性指数的引入，为投资者提供了一种量化风险的工具。
