股票日内跳空上涨交易预测数据集-2022至2024年-dimakav
数据来源：互联网公开数据
标签：股票,交易,金融,量化,市场分析,日内交易,跳空,技术指标,预测
数据概述：
本数据集收录了2022年至2024年期间，每日发生跳空上涨的股票交易数据，旨在用于预测股票当日收盘价是否高于开盘价（即当日是否收阳）。数据集包含了基于Yahoo Finance和Finviz获取的股票价格、市场指标以及衍生特征。数据相对干净，易于理解和应用。
数据字段包括：
Date：跳空上涨发生的日期
spy_Open：当日标普500指数（SPY）的开盘价
spy_pClose：前一日标普500指数的收盘价
spy_pVol：前一日标普500指数的成交量
spy_change：标普500指数相对于前一日收盘价的百分比变化
Ticker：股票代码
Close：前一日收盘价
Open：当日开盘价
gap_percent：当日开盘价相对于前一日收盘价的跳空百分比
previous_close：前一日收盘价
closed_green：目标变量，表示股票当日是否收阳（1表示收阳，0表示收阴）
一系列从日期衍生的特征，含义明确
h1_High：开盘后第一个小时的最高价
h1_Low：开盘后第一个小时的最低价
h1_Close：开盘后第一个小时的收盘价
h1_Volume：开盘后第一个小时的总成交量
h1_Date：与Date相同，冗余字段
h2_…：股票第二个交易小时的特征
days_on_market：股票上市天数
52low：52周最低价
52high：52周最高价
52_pctChange：开盘价相对于52周最低价的百分比变化
52high/open：52周最高价除以开盘价
52low/open：52周最低价除以开盘价
day_name：星期几
数据用途概述：
该数据集主要用于股票交易策略的开发与测试，特别是日内交易策略的构建。 投资者可以利用此数据进行机器学习模型的训练，以预测股票当日的收盘表现，从而辅助交易决策。 数据也可用于市场分析、量化研究，以及探索跳空上涨与股票价格走势之间的关系。
