找到9个数据集

标签: 驾驶员

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  • 出行服务平台用户订单行为数据集UserOrderBehaviorDatasetforRide-hailingPlatform-fengcda

    2025年5月29日 30 21 2

    出行服务平台用户订单行为数据集UserOrderBehaviorDatasetforRide-hailingPlatform-fengcda 数据来源：互联网公开数据 标签：出行服务, 订单数据, 时间序列分析, 用户行为分析, 驾驶员, 订单时长, 平台运营, 数据挖掘 数据概述：...
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  • 交通执法数据分析数据集TrafficEnforcementDataAnalysis-chiranjeevbit

    2025年5月19日 30 13 2

    交通执法数据分析数据集TrafficEnforcementDataAnalysis-chiranjeevbit 数据来源：互联网公开数据 标签：交通执法, 警察, 违规行为, 驾驶员, 数据分析, 执法记录, 公共安全, 统计分析 数据概述： 该数据集包含来自执法部门的交通拦截记录，记录了驾驶员在交通执法过程中的相关信息。主要特征如下：...
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  • 韩国道路交通事故分析数据集KoreaRoadTrafficAccidentAnalysis-kangmae

    2025年5月10日 30 25 6

    韩国道路交通事故分析数据集KoreaRoadTrafficAccidentAnalysis-kangmae 数据来源：互联网公开数据 标签：交通事故, 交通安全, 韩国, 事故分析, 驾驶员, 车辆, 伤亡, 数据挖掘 数据概述：...
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  • 道路交通事故分析数据集RoadTrafficAccidentAnalysisDataset-shreyassp98

    2025年5月1日 30 25 1

    道路交通事故分析数据集RoadTrafficAccidentAnalysisDataset-shreyassp98 数据来源：互联网公开数据 标签：交通事故, 交通安全, 事故分析, 驾驶员, 车辆, 环境因素, 伤亡, 数据挖掘, 机器学习, 交通预测 数据概述： 该数据集包含来自道路交通事故的数据，记录了交通事故相关的多种因素和结果。主要特征如下：...
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  • F1赛事历史数据分析数据集Formula1Race-by-RaceData1950-2017-manabendrarout

    2025年5月1日 30 11 10

    F1赛事历史数据分析数据集Formula1Race-by-RaceData1950-2017-manabendrarout 数据来源：互联网公开数据 标签：F1, 赛车, 赛事数据, 历史数据, 赛道, 驾驶员, 构造商, 比赛结果, 数据分析, 体育 数据概述：...
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  • 驾驶员图像数据集DriverImageListDataset-ag30982

    2025年4月26日 30 25 9

    驾驶员图像数据集DriverImageListDataset-ag30982 数据来源：互联网公开数据 标签：驾驶员，图像分析，数据集，计算机视觉，人像识别，安全驾驶，机器学习，交通管理 数据概述： 该数据集包含来自多个来源的驾驶员图像数据，记录了不同驾驶员的面部及驾驶状态信息。主要特征如下：...
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  • 法国汽车保险风险评估与理赔数据集-xiangshan1989

    2025年4月24日 30 23 9

    法国汽车保险风险评估与理赔数据集-xiangshan1989 数据来源：互联网公开数据 标签：汽车保险，风险评估，理赔，保单，驾驶员，车辆，法国，精算 数据概述： 本数据集包含677,991份法国汽车第三方责任险保单的风险特征和理赔数据，观察时间为一年。数据集提供了关于保单、车辆和驾驶员的详细信息，以及在观察期内的理赔情况。 数据包含以下字段：...
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  • 纽约高信誉驾驶员数据

    2024年11月13日 30 12 6

    数据的内容：包含所有信誉良好且能够驾驶的TLC许可出租司机的信息，数据更新的最近时间和日期。 数据来源：New York City Taxi and Limousine Commission（TLC） 行业用途划分：交通运输、数据分析、人力资源、城市规划...
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  • 纽约机动车驾驶员资格监控与通知系统（LENS）客户数据集

    2024年11月7日 90 28 7

    数据用途简介：该数据集为企业和机构提供了监控驾驶员资格和驾驶记录的有效工具，有助于及时了解驾驶员的驾驶资格变更，如违章、执照吊销等信息。 通过使用 LENS 服务，雇主和保险公司可以有效降低运营风险，确保驾驶员符合相关法规和要求，提高交通安全性。监管机构可以利用该数据加强对驾驶员的监督，制定更有效的交通安全政策，提升公共安全水平。
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