F1赛事历史数据分析数据集Formula1Race-by-RaceData1950-2017-manabendrarout
数据来源：互联网公开数据
标签：F1, 赛车, 赛事数据, 历史数据, 赛道, 驾驶员, 构造商, 比赛结果, 数据分析, 体育
数据概述：
该数据集包含1950年至2017年间F1（一级方程式赛车）赛事逐场比赛的详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从1950年到2017年的F1赛事信息。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的F1赛道，包括赛道名称、位置和国家。
数据维度：数据集包含多个维度，包括比赛结果、驾驶员信息、构造商信息、赛道信息以及比赛相关的计时数据。具体字段包括：resultId（结果ID）、Year（年份）、Round（比赛轮次）、GP（大奖赛名称）、Circuit（赛道名称）、Circuit Location（赛道位置）、Driver（驾驶员姓名）、Constructor（构造商）、Q1/Q2/Q3 Time（排位赛时间）、grid（发车位）、Driver Pole?（驾驶员杆位）、positionText（最终排名）、positionOrder（发车顺序）、Driver Win?（驾驶员获胜）、points（积分）、laps（圈数）、time（比赛时间）、fastestLapTime（最快圈速）、fastestLapSpeed（最快圈速）、fastestLap（最快圈速圈数）、rank（排名）、Status（比赛状态）、No of Pit-Stops（进站次数）、Cumulative points（累计积分）、Constructor Points（构造商积分）等。
数据格式：CSV格式，文件名为compiled_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的F1赛事记录，经过整理和整合。
该数据集适合用于F1赛事相关的统计分析、性能评估、策略研究和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于赛车运动领域的学术研究，如驾驶员表现分析、赛车策略优化、赛道特性研究等。
行业应用：可以为赛车队、赛事组织方和相关媒体提供数据支持，用于赛事预测、市场分析和观众体验优化。
决策支持：支持赛车队在比赛策略制定、车辆调校和驾驶员选择方面的决策。
教育和培训：作为体育数据分析、赛车工程学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解赛车运动。
此数据集特别适合用于探索比赛结果与驾驶员、赛车、赛道之间的关系，帮助用户实现赛事预测、性能评估和策略优化的目标。
