交通执法数据分析数据集TrafficEnforcementDataAnalysis-chiranjeevbit
数据来源：互联网公开数据
标签：交通执法, 警察, 违规行为, 驾驶员, 数据分析, 执法记录, 公共安全, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自执法部门的交通拦截记录，记录了驾驶员在交通执法过程中的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始于2005年。
地理范围：数据覆盖范围未明确标注，但可以从数据内容推测为特定地区的交通执法记录。
数据维度：数据集包含多个维度，包括拦截日期和时间（stop_date, stop_time），驾驶员信息（driver_gender, driver_age, driver_race），违规行为（violation_raw, violation），搜查行为（search_conducted, search_type），拦截结果（stop_outcome, is_arrested），拦截时长（stop_duration）以及是否涉及毒品（drugs_related_stop）。
数据格式：CSV格式，文件名为police.csv，便于数据分析和统计。
来源信息：数据来源于执法部门，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于交通执法、公共安全等领域的研究和数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、社会学等领域的研究，如驾驶员行为分析、执法差异性研究、拦截行为的统计分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、执法机构提供数据支持，特别是在优化执法策略、提升公共安全、评估执法效果等方面。
决策支持：支持相关部门的决策制定，例如资源分配、执法重点调整等。
教育和培训：作为社会学、统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通执法和公共安全相关问题。
此数据集特别适合用于探索交通违规行为的模式，分析执法行为的特点，并支持数据驱动的交通安全策略制定。
