-
兴奋性漏积分_发放神经元同构与异构网络的协调重置刺激模拟数据集
2025年11月29日 30 166 61
数据集概述 本数据集是关于兴奋性漏积分-发放神经元网络的协调重置刺激(CRS)模拟数据,包含同构与异构网络在突触可塑性(STDP)下的同步与去同步状态转换,用于研究CRS序列洗牌对网络持久去同步效果的影响,可模拟帕金森病等病理状态的脑刺激干预。 文件详解 核心代码文件: 主文件: main.ipynb(Jupyter...
-
基于LSTM的用户情感分析新方法数据集
2025年11月29日 30 56 3
数据集概述 本数据集围绕基于LSTM的用户情感分析新方法展开,包含用于分析社交网络用户情感的代码文件、数据集压缩包及相关文档,为自然语言处理领域中情感分析任务提供实践资源。 文件详解 文档文件: ReadMe.pdf: PDF格式,包含项目相关说明文档 code refrences.txt:...
-
复杂网络分形维数确定算法
2025年11月29日 30 75 56
数据集概述 该数据集为一份复杂网络分形维数确定算法的代码文件,基于新型盒覆盖算法设计,通过灵活直径的固定数量盒子分配节点,降低计算复杂度并提升分形网络结构相关标度指数的计算精度。 文件详解 文件名称: FNB.ipynb 文件格式: Jupyter Notebook(.ipynb) 内容说明:...
-
印度气溶胶光学厚度季节性变化与未来气候情景数据集
2025年11月29日 30 83 38
数据集概述 该数据集包含2010年GEOS-Chem模拟及RCP4.5、RCP8.5两种代表性浓度路径情景下的印度气溶胶光学厚度(AOD)数据,涵盖黑碳(BC)、有机碳(OC)、沙尘等气溶胶类型,同时提供可视化代码,用于分析碳质气溶胶的气候影响。 文件详解 该数据集由多个目录和文件组成,具体说明如下: - 2010年基础数据目录(2010/): -...
-
基于大语言模型的生命周期清单与环境影响数据检索框架数据集
2025年11月29日 30 193 114
数据集概述 本数据集围绕Sustain-LLaMA框架构建,该框架通过分类、预训练、问答三阶段微调大语言模型,实现从科学文献中自动化检索生命周期清单(LCI)和环境影响数据,提升化工与塑料行业向净零排放转型的数据获取效率。 文件详解 该数据集按研究主题和任务阶段分类,包含以下核心文件类型: -...
-
角焊缝几何预测数据与代码集
2025年11月29日 30 190 125
数据集概述 本数据集为WAAM角结构焊缝几何预测与优化的机器学习研究补充材料,包含三组不同送丝速度(WFS)实验的预处理数据、训练好的多层感知器模型及相关代码文件,用于支撑焊缝几何与工艺参数关系的分析与预测。 文件详解 该数据集由代码文件、数据文件、模型文件及辅助文件组成,具体说明如下: - 代码文件 (.ipynb 格式): -...
-
印尼海域及周边半度网格单元观测次数计算Python语法数据集
2025年11月29日 30 94 51
数据集概述 本数据集包含用于计算印尼海域及周边半度网格单元内观测次数的Python语法。语法分为创建网格、统计点数、生成质心、划分分位数四个核心步骤,是QGIS数据处理流程的Python实现,用于海洋观测数据的空间分析。 文件详解 文件名称: Cast_per_half_degree.ipynb 文件格式: Jupyter...
-
工业样品X射线荧光光谱自动信息提取与粒度分类数据集
2025年11月29日 30 61 28
数据集概述 本数据集包含工业样品X射线荧光光谱自动信息提取与粒度分类的算法实现文件、矿物肥料样本的“对象-属性”数据数组及原始光谱数据,为工业样品光谱分析与粒度分类研究提供支持。 文件详解 代码文件(.ipynb格式): DSpectra_1st_form_db.ipynb:X射线光谱自动处理算法实现文件...
-
共溶剂系统中药物溶解度的XGBoost预测模型
2025年11月29日 30 136 128
数据集概述 本数据集为一个Jupyter Notebook文件,聚焦于使用极限梯度提升(XGBoost)模型预测共溶剂系统中的药物溶解度,展示模型对复杂特征交互的捕捉能力。 文件详解 文件名称: xgb_solubility_cosolvent.ipynb 文件格式: Jupyter Notebook (.ipynb) 文件内容:...
-
隐性担保与影子银行崛起_信托产品案例数据集
2025年11月29日 30 42 37
数据集概述 本数据集为论文《隐性担保与影子银行崛起:信托产品案例》的配套数据与代码,包含信托产品、宏观变量、国债、住房限购等相关数据文件,以及用于复现图表的代码文件,支持研究隐性担保对影子银行发展的影响。 文件详解 该数据集包含九个文件,具体说明如下: - 说明文档: - ReadMe.rtf: RTF格式文档,可能包含数据集使用说明、变量定义等信息。...
-
药物共溶剂系统溶解度的人工神经网络建模数据集
2025年11月29日 30 2 1
数据集概述 该数据集包含一个Jupyter Notebook文件,实现人工神经网络模型以预测药物在共溶剂系统中的溶解度,涵盖数据预处理、模型构建、训练及回归指标性能评估,用于探索溶解度与温度、共溶剂组成等变量的非线性关系。 文件详解 文件名称: ann_drug_solubility_cosolvent.ipynb 文件格式: Jupyter...
-
指标原始数据与计算代码
2025年11月29日 30 201 63
数据集概述 本数据集包含用于计算韧性指数的各类原始指标数据(如人口密度、年平均降雨量)及对应的计算代码,为韧性指数相关研究提供基础数据与技术支持。 文件详解 文件名称: Raw data of indicators and code/code.ipynb 文件格式: Jupyter Notebook (.ipynb) 文件内容:...
-
基于U_Net的医学图像分割与结构优化数据集
2025年11月29日 30 29 12
数据集概述 该数据集围绕基于U-Net的医学图像分割框架展开,介绍了NGU-Net模型的改进(含批量归一化与自定义激活层),通过脑MRI实验验证其训练收敛速度与分割精度提升,包含相关代码文件。 文件详解 文件名称: notebookec29bcd5a5.ipynb 文件格式: Jupyter Notebook(.ipynb) 内容说明:...
-
时间网络结构变化点检测数据集
2025年11月28日 0 99 29
数据集概述 本数据集包含两类时间网络数据:一是基于多种结构机制生成的合成时间网络数据,二是提取自曼哈顿黄色出租车行程记录的真实世界时间网络数据,用于时间网络结构变化点检测研究。 文件详解 该数据集由多个目录和文件组成,具体说明如下: - 真实数据分析目录(Real Data Analysis- Manhattan yellow taxi trip...
-
统计镜像序数分析Python代码
2025年11月28日 30 122 88
数据集概述 本数据集为统计镜像序数分析(SM-based ordinalysis)的Python代码实现。该方法基于卡比尔型最优分析和统计镜像理论,通过参数自适应定制优化、统计镜像计算及最优分析模型计算三阶段,衡量个体序数评估得分与最高正序数刻度点的接近度或偏差。 文件详解 文件名称: smb-ordinalysis-...
-
电网自适应拥堵管理灰狼优化与多智能体通信数据集
2025年11月28日 30 165 92
数据集概述 本数据集包含基于灰狼优化算法(GWO)与多智能体系统(MAS)的电网自适应拥堵管理策略实现代码,用于IEEE 57节点测试系统的经济调度与拥堵缓解模拟,通过PSO、GWO元启发式算法优化发电成本并减轻线路过载。 文件详解 代码文件(均为Jupyter Notebook格式,.ipynb):...
-
杆框错觉重新诠释的虚拟现实研究数据集
2025年11月28日 30 90 89
数据集概述 本数据集包含21名受试者参与虚拟现实杆框测试的实验数据,每位受试者针对从负四十度到正四十五度、以五度为增量的不同框倾斜角度各完成二十五次试验,用于研究杆框错觉的重新诠释。 文件详解 主体数据文件(共21个CSV文件): 文件名称:S1.csv至S21.csv(以受试者编号命名) 文件格式:CSV...
-
海冰动力学CD型离散化数值评估数据集
2025年11月28日 30 192 49
数据集概述 本数据集包含用于“黏性-塑性海冰模型中CD网格模拟海冰变形”研究的数值数据,涵盖不同网格类型(四边形、六边形、三角形)和离散化方法的模拟结果,以及线性运动学特征检测算法的分析脚本,为海冰动力学离散化方法的对比研究提供数据支持。 文件详解 该数据集由分析脚本与多类网格模拟结果文件组成,具体说明如下: -...
-
共溶剂混合物中药物溶解度预测的K近邻方法数据集
2025年11月28日 30 183 10
数据集概述 本数据集围绕共溶剂混合物中药物溶解度预测展开,通过Jupyter Notebook实现K近邻(KNN)模型构建流程,涵盖数据加载与清洗、超参数优化及模型性能评估,为药物溶解度预测研究提供实践方案。 文件详解 文件名称: knn_solubility_prediction_cosolvent.ipynb 文件格式: Jupyter...
-
韩国全国性横断面研究_sarcopenia眼部生物标志物数据集2008_2011
2025年11月28日 30 105 28
数据集概述 该数据集基于韩国2008-2011年全国健康与营养检查调查(KNHANES IV和V),旨在通过眼部检查筛选需详细骨骼肌评估的sarcopenia患者。包含健康检查数据及用于识别sarcopenia风险的机器学习模型文件,为研究眼部生物标志物与sarcopenia的关联提供数据支持。 文件详解 目录:h547645876-1/...



