数据集概述
本数据集为论文“Apatite Constraints on Archean TTG Magmatism Using Machine Learning”的补充文件，包含5个地球化学数据表和2个机器学习代码文件，涵盖不同构造背景、花岗岩类型、太古宙TTG及火山岩的磷灰石数据，支持利用机器学习方法分析磷灰石对太古宙TTG岩浆作用的约束。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共5个）
- Table-S1_Apatite_tectonic_setting0710.xlsx：整合自GEOROC数据库及已有文献的弧与非弧背景磷灰石数据
- Table-S2_Apatite_granite0803.xlsx：整合自已有文献的S型与非S型花岗岩磷灰石数据
- Table-S3_Apatite_TTG.xlsx：来自Bruand et al. (2020)副矿物化学判别数据库的太古宙TTG磷灰石数据，可用于训练后的机器学习模型预测
- Table-S4_Andesitic rocks.xlsx：论文图5c对应的安山岩数据
- Table-S5_Basaltic rocks.xlsx：论文图5d对应的玄武岩数据
- 代码文件（.ipynb格式，共2个）
- Code-S1.ipynb：对应Code-S1_Granite_lree1230，用于调用Table S2和S3的代码
- Code-S2.ipynb：对应Code-S2_Setting_lree1231，用于调用Table S1和S3的代码
数据来源
论文“Apatite Constraints on Archean TTG Magmatism Using Machine Learning”
适用场景
- 太古宙岩浆作用研究：分析磷灰石地球化学特征对TTG岩浆成因的约束
- 机器学习地质应用：利用训练后的模型预测太古宙TTG磷灰石的构造背景
- 花岗岩成因分析：对比S型与非S型花岗岩磷灰石的地球化学差异
- 火山岩地球化学研究：结合安山岩、玄武岩数据探讨岩浆演化过程
- 构造背景判别：通过磷灰石数据区分弧与非弧构造背景的岩浆岩
