β-内酰胺酶抑制剂活性数据集Beta-lactamaseInhibitorActivityDataset-thedataprof
数据来源：互联网公开数据
标签：β-内酰胺酶, 药物活性, 筛选, 化学信息学, 机器学习, 结构-活性关系, 药物发现, 结构数据
数据概述：
该数据集包含来自ChEMBL数据库的关于β-内酰胺酶抑制剂活性的数据，记录了化合物的结构信息及其对β-内酰胺酶的抑制活性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但ChEMBL数据库数据通常为动态更新。
地理范围：数据源自全球范围内的药物研发与化学研究。
数据维度：数据集包括化合物的ChEMBL ID、标准SMILES表示、活性测量值、标准单位、活性类型（如IC50、Ki等）、pChEMBL值（活性对数）以及靶标信息。
数据格式：CSV格式，包含多个csv文件，每个文件包含化合物的结构信息和生物活性数据，便于化学信息学分析和药物筛选。
来源信息：数据来源于ChEMBL数据库，是经过整理和标准化的生物活性数据。
该数据集适合用于药物设计、结构-活性关系研究、以及基于机器学习的药物活性预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物化学、药理学、生物化学等相关研究，可用于分析化合物结构与活性的关系，探索潜在的抑制剂。
行业应用：可以为药物研发企业提供数据支持，尤其是在筛选先导化合物、优化药物结构、预测药物活性等环节。
决策支持：支持药物研发过程中的靶点选择、化合物筛选和药物设计策略制定。
教育和培训：作为化学信息学、药物设计等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物活性和结构的关系。
此数据集特别适合用于探索β-内酰胺酶抑制剂的结构特征与活性之间的关联，帮助用户进行药物筛选和优化，加速新药研发进程。
