Active_Methodologies_Based_大学课堂主动教学法对未来教师情绪影响量化分析数据

数据集概述

本数据集聚焦大学课堂主动教学法对未来教师情绪的影响，通过严肃游戏、ChatGPT模拟等方式，结合知识测试与认知、情绪、动机调查，分析性别和年龄差异下的情绪模式与动机特征，为教育教学方法优化提供数据支持。

文件详解

• 文件名称：Date.docx
• 文件格式：DOCX
• 字段映射介绍：包含主动教学法应用于未来教师培养的量化分析内容，可能涵盖研究设计（Urban Game、ChatGPT历史模拟、博物馆海报制作）、数据收集工具（知识测试、情绪与动机调查）、性别及年龄维度的情绪差异（如女性的热情、自豪与男性的易怒、精力）、动机类型（年轻学生内在动机与年长学生外在目标）等核心研究数据。

适用场景

• 教育教学方法评估: 分析主动教学法对未来教师认知、情绪及动机的影响效果，优化教学策略。
• 性别与年龄差异研究: 探究不同性别、年龄未来教师在主动教学法中的情绪反应与动机差异，提升教学公平性。
• 教育技术应用分析: 评估严肃游戏、AI模拟（如ChatGPT）在教师培训中的应用价值与效果。
• 教师教育课程设计: 为未来教师培养课程中主动教学法的融入提供数据支撑，增强教学有效性。