数据集概述
本数据集为基于固态NMR技术构建的Populus次生细胞壁原子级大分子模型相关数据，包含13C富集杨树木材的二维键合与空间NMR数据、木质素组成分析用二维gelHSQC NMR数据、5个重复样本的MultiCP-1D-DARR数据集及相关Excel分析文件，用于支撑分子模型构建与验证。
文件详解
- 文件名称：
Addison-etal_Populus_CellWallMolecularModel_NMRData.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含内容：
- 13C富集杨树木材的二维通过键和通过空间固态NMR数据（用于选择性一维自旋扩散数据的谱图解卷积）
- 用于理解木质素组成的二维gelHSQC NMR数据
- 5个重复样本的MultiCP-1D-DARR数据集（含原始NMR数据和处理后谱图的ASCII文件，每个重复样本含非选择性、22ppm选择性、150ppm选择性3种实验，13C-13C自旋扩散混合时间0.001至5000 ms）
- 列解表征解卷积信号面积及关键信号组平均值的Excel文件
- 列解每个信号及信号组磁化恢复值（含最长混合时间下X2C、X2L、L2C、L2X平均值）的Excel文件
- 列解每个重复样本T1校正自旋扩散速率常数及关键平均值的Excel文件
适用场景
- 植物细胞壁分子结构建模: 利用NMR数据支撑Populus次生细胞壁原子级大分子模型的构建与优化
- 木质素组成分析: 通过二维gelHSQC NMR数据研究杨树木质素的化学组成特征
- 自旋扩散动力学研究: 分析不同混合时间下13C-13C自旋扩散行为，揭示细胞壁成分空间相互作用
- 分子模型验证: 以磁化恢复值、自旋扩散速率常数等关键指标评估细胞壁分子模型的准确性
- 植物生物质谱图解卷积方法开发: 基于二维NMR数据优化选择性一维自旋扩散数据的谱图解卷积策略
