癌症基因表达谱分析数据集_Cancer_Gene_Expression_Profile_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：癌症, 基因表达, 基因组学, 生物信息学, 肿瘤学, 数据分析, 机器学习, 临床研究
数据概述：
该数据集包含来自癌症研究的基因表达谱数据，记录了不同癌症类型的基因表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态基因表达谱数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自多个研究机构或患者群体。
数据维度：数据集包含基因表达量数据，可能包含基因ID、样本ID、表达量等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为data_30_cancer.csv，便于生物信息学分析和统计建模。
来源信息：数据来源于公开的生物医学研究项目或数据库，已进行标准化和预处理。
该数据集适合用于癌症基因表达分析、生物标志物发现和肿瘤分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学、基因组学等领域的学术研究，如癌症基因表达差异分析、分子分型研究等。
行业应用：可以为生物医药行业提供数据支持，特别是在药物靶点发现、个性化医疗等领域。
决策支持：支持临床医生进行癌症诊断和治疗方案制定。
教育和培训：作为生物信息学、生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症基因表达数据。
此数据集特别适合用于探索癌症发生发展的分子机制，帮助用户实现肿瘤分类、预测患者预后等目标。
