数据集概述
本数据集包含用于基准测试AlphaFold3小线性基序（SLiM）预测能力的52个模型预测结果，基于题为“A simple workflow to identify novel Small Linear Motif (SLiM)-mediated interactions with AlphaFold”的研究，为评估AlphaFold3在SLiM预测任务中的性能提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: ZENODO_AlphaFold3_Benchmark_predictions_multimer.zip
- 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
- 内容说明: 压缩包内包含按文件夹分类的52组预测数据，每组包含5个.cif结构文件及对应的full_data_*.json评分文件
适用场景
- 生物信息学研究: 评估AlphaFold3在小线性基序（SLiM）预测任务中的准确性与可靠性
- 蛋白质结构预测工具开发: 为改进SLiM预测算法提供基准测试数据
- 计算生物学分析: 研究SLiM介导的蛋白质相互作用预测方法
- 结构生物学应用: 探索AlphaFold3在小分子基序结构预测中的应用潜力
