白葡萄酒品质评估数据集WhiteWineQualityAssessment-mahdimahdi55
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学分析, 感官评价, 数据分析, 机器学习, 质量预测, 酿酒
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙 Vinho Verde 葡萄酒的数据，记录了白葡萄酒的化学性质和感官质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙，主要涉及Vinho Verde地区的白葡萄酒。
数据维度：数据集包括12个特征，涵盖了白葡萄酒的物理化学性质和感官质量评价，具体包括：固定酸度、挥发酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度以及质量评分。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality-white.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒质量研究，经过整理和标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、化学成分与质量关系分析、以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒科学、化学分析、感官评价等领域的学术研究，例如探索葡萄酒的化学成分与感官质量之间的关系。
行业应用：可为葡萄酒生产商提供数据支持，用于优化酿造工艺，提升产品质量，进行质量预测和风险控制。
决策支持：支持葡萄酒行业的决策制定，例如制定质量控制标准、进行市场分析和产品定位。
教育和培训：作为葡萄酒品鉴、数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒的品质评估。
此数据集特别适合用于探索白葡萄酒的化学成分与感官质量之间的联系，以及构建预测模型，帮助用户优化酿酒工艺、提升产品质量。
