白葡萄酒质量评估数据集WhiteWineQualityAssessmentDataset-sudheeshr
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒，质量评估，数据集，化学分析，机器学习，感官评价，食品科学，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自葡萄牙白葡萄酒的化学成分和感官评价数据，记录了白葡萄酒的质量特征及相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定年份的葡萄酒生产周期。
地理范围：数据覆盖了葡萄牙的特定葡萄酒产区，主要集中在一个或多个葡萄种植区域。
数据维度：数据集包括葡萄酒的物理化学指标，如固定酸度，挥发性酸度，柠檬酸，残留糖分，氯化物，游离二氧化硫，总二氧化硫，密度，pH值，酒精度等，以及感官评价的质量评分（1-10分）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒研究项目或学术数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，化学分析及机器学习等领域，特别是在葡萄酒质量预测，成分分析及感官评价建模任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒化学成分与感官质量关系的研究，如酿酒工艺对葡萄酒质量的影响，不同产区葡萄酒的成分差异等。
行业应用：可以为葡萄酒生产，品鉴及市场营销提供数据支持，特别是在质量控制，产品定位和消费者偏好分析方面。
决策支持：支持葡萄酒生产过程的优化和品质提升，帮助酿酒师制定更好的酿酒策略和工艺改进。
教育和培训：作为食品科学，化学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒化学成分，感官评价及数据建模方法。
此数据集特别适合用于探索白葡萄酒的化学成分与感官质量之间的关系，帮助用户实现葡萄酒质量预测和成分优化，为葡萄酒生产，品鉴及市场推广提供科学依据。
