白血病基因表达谱分析数据集LeukemiaGeneExpressionProfilingDataset-duyle128
数据来源：互联网公开数据
标签：白血病, 基因表达, 芯片数据, 疾病诊断, 生物信息学, 癌症研究, 样本分析, 临床研究
数据概述：
该数据集包含来自基因表达芯片的数据，记录了不同类型白血病患者的基因表达谱信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，推测为研究或实验完成时的静态数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但通常来源于医学研究机构或临床试验。
数据维度：
dataset_A1_RMA.csv：包含多个样本的基因表达数据，每个样本对应一个CEL文件，CEL文件通常包含了基因的表达量信息。
dataset_A1_annotation.csv：包含了样本的注释信息，包括GSE（基因表达综合数据库编号）、Condition（疾病状态）、Disease（疾病类型）、Tissue（组织类型）、FAB（法国-美国-英国白血病分型）、Filename（CEL文件名）以及FAB_all（更全面的FAB分类）。
数据格式：CSV格式，方便数据读取、分析和处理。
来源信息：数据来源于基因表达芯片实验，并经过RMA（Robust Multi-array Average，稳健多阵列平均）方法进行标准化处理。
该数据集适合用于白血病相关的基因表达分析、疾病分类、生物标志物发现等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于白血病分子机制、肿瘤发生发展、疾病诊断标志物筛选等方向的学术研究。
行业应用：可为生物制药公司、诊断试剂公司提供数据支持，用于药物靶点发现、诊断试剂开发等。
决策支持：支持临床医生进行疾病诊断和治疗方案选择，辅助制定个性化治疗方案。
教育和培训：作为生物信息学、医学相关专业的教学案例，帮助学生理解基因表达分析流程和疾病相关生物学知识。
此数据集特别适合用于探索不同白血病亚型之间的基因表达差异，识别潜在的诊断和治疗靶点，并深入理解白血病的分子机制。
