数据集概述
本数据集围绕美国高校被动回避型领导与教师离职意向的关系展开研究，包含149名全职教师的调查数据。通过多因素领导问卷（MLQ）和离职意向量表收集数据，结合相关性分析、回归分析、信度检验等方法，探究被动回避型领导对离职意向的预测作用，以及人口统计学变量的影响。
文件详解
- 数据文件：Passive Avoidant and Turnover Intention.xlsx（XLSX格式）
- 包含149名教师的调查原始数据，涉及被动回避型领导评分、离职意向评分及收入、年龄、性别、教育程度、教龄等人口统计学信息
- 代码文件：共6个.py格式文件
- code1.py：被动回避型领导与离职意向的相关性及回归分析代码，包含回归模型公式、R²、F统计量等结果输出
- code2.py：被动回避型领导与离职意向关系的数据可视化代码，生成散点图及趋势线
- code3.py：纳入人口统计学变量的回归分析代码，输出包含收入、年龄、性别等变量的回归系数及显著性结果
- code4.py：人口统计学信息统计代码，输出收入、年龄、性别、教育程度、教龄的频次及百分比分布
- code5.py：信度检验代码，计算被动回避型领导量表和离职意向量表的克朗巴赫α系数
- code6.py：相关性热力图代码，展示被动回避型领导、离职意向与人口统计学变量间的相关性
适用场景
- 高等教育管理研究：分析被动回避型领导风格对高校教师离职意向的影响机制，为优化领导方式提供依据
- 教师离职意向预测：利用回归模型预测不同领导风格下的教师离职风险
- 教育组织行为研究：探究人口统计学变量在领导风格与离职意向关系中的调节作用
- 量表信度分析参考：借鉴克朗巴赫α系数计算方法，评估类似调查量表的内部一致性
- 教育政策制定：为高校制定教师 retention 策略、提升领导有效性提供数据支持
