便利商店市场篮子数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：便利商店,市场篮子,零售分析,客户细分,定价策略,购物行为,合成数据
数据概述：
本数据集是一个模拟便利商店购买行为的合成市场篮子数据集，包含可用于市场篮子分析、客户细分、定价策略优化等零售分析任务的交易数据。数据集中的每个产品都分配了现实的价格，每笔交易的总成本为所购产品的价格之和。数据集涵盖250种常见的便利商店商品，包括食品杂货、饮料、个人护理用品和家庭用品等，提供了多样化的商品范围。此外，数据集还根据年龄划分了多个客户类别，为探索客户细分策略提供了机会。
数据用途概述：
该数据集适用于多种零售分析场景，包括市场篮子分析、客户细分、定价策略优化和零售绩效分析。通过市场篮子分析，可以识别产品之间的关联性，发现购物模式，并优化商品布局和促销活动；通过客户细分，可以根据购买行为、支付方式和其他人口统计信息对客户进行分组，以制定个性化的营销策略；通过定价策略分析，可以评估价格和促销活动对客户购买行为的影响，优化定价模型；通过零售绩效分析，可以对商店表现、客户行为和季节性趋势进行全面分析。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者掌握零售分析的相关技能和方法。
举例：
本数据集的灵感来源于对易于访问且可自定义的现实零售交易数据的需求。由于现实的零售数据往往具有敏感性和限制性，本合成数据集为研究人员、数据科学家和分析师提供了一个安全且多用途的替代方案，用于在零售环境中开发和测试算法、模型和分析工具。
